[发明专利]知识图谱本体评估方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种知识图谱本体评估方法，其特征在于，包括：

获得知识图谱本体的至少一个评估指标，所述至少一个评估指标至少包括如下几个指标中的至少一个：结构评估指标、语义评估指标、重用评估指标和应用评估指标；

对所述至少一个评估指标进行处理，得到所述知识图谱本体的质量评估结果；

其中，所述结构评估指标用于对所述知识图谱本体的结构进行评价；

所述语义评估指标用于对所述知识图谱本体中知识描述的明确性和规范性进行评价；

所述重用评估指标用于对所述知识图谱本体在自身所处领域的可重用性，以及对其它领域的重用程度进行评价；

所述应用评估指标用于对所述知识图谱本体对上层应用的支撑性能进行评价。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个评估指标进行处理，包括：

获得各个评估指标的评分；

若只有一个评估指标，将该评估指标的评分作为所述知识图谱本体的质量评估结果；

若有至少两个评估指标，将该至少两个评估指标的评分加权求和，得到所述知识图谱本体的质量评估结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述结构评估指标包括：内聚度指标和层次深度指标；其中，所述内聚度指标是指本体内部概念之间联系的紧密程度；所述层次深度指标是本体中概念的层次结构的深度；和/或，

所述语义评估指标包括：语法检查指标、关系检查指标和冗余检查指标；其中，所述语法检查指标是对所述知识图谱本体中的知识描述语言是否符合通用规范进行的评分；所述关系检查指标是指所述知识图谱本体中概念间关系在通用关系中的占比；所述冗余检查指标是指所述知识图谱本体中错误的概念和关系的占比；和/或，

所述重用评估指标包括：本体重用指标和知识重用指标；其中，所述本体重用指标为所述知识图谱本体描述的领域知识与其它领域知识的占比；所述知识重用指标为所述知识图谱本体中子类和其它领域的知识本体中子类的概念数量的占比；和/或，

所述应用评估指标包括：所述知识图谱本体在各个目标应用场景下的模型精度指标、响应时间指标和资源消耗量指标。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述知识图谱本体的内聚度通过如下方式确定：

对所述知识图谱本体进行有向无环图检测，得到多个子模块，每子模块为一个有向无环图；

对于每个子模块，根据该子模块中的概念的数量，以及概念间的关系计算该子模块的内聚度；

根据各个子模块的内聚度，得到所述知识图谱本体的内聚度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据该子模块中的概念的数量，以及概念间的关系计算该子模块的内聚度，包括：

若该子模块中概念的数量小于或等于1，该子模块的内聚度为该子模块中概念的数量；

若该子模块中概念的数量大于1，该子模块的内聚度根据该子模块中概念的数量，以及每个概念对中的两个概念之间是否通过多跳路径关联计算该子模块的内聚度。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据各个子模块的内聚度，得到所述知识图谱本体的内聚度，包括：

计算各个子模块的内聚度的均值，得到所述知识图谱本体的内聚度。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述知识图谱本体的层次深度通过如下方式确定：

获得每个子模块的路径数量和关系数量；其中，每个子模块的路径数量为从该子模块的根节点到叶子节点的所有路径数量，所述关系数量为从该子模块的根节点到叶子节点的所有路径中经过的关系数量；

根据各个子模块的路径数量和关系数量确定所述知识图谱本体的层次深度。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据各个子模块的路径数量和关系数量确定所述知识图谱本体的层次深度，包括：

对于每个子模块，计算该子模块的关系数量和路径数量的比值；

计算各个子模块对应的比值的均值，得到所述知识图谱本体的层次深度。