[发明专利]一种涉农企业安全生产风险指数分析系统

权利要求书

1.一种涉农企业安全生产风险指数分析系统，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取各个生产环节的待检测图像；

处理模块，用于对所述待检测图像进行图像解析，得到解析数据，对所述解析数据进行数据预处理，得到目标数据并传输至服务器；

服务器，用于根据所述目标数据计算出各个生产环节的风险指数并进行显示；

所述处理模块还包括：

灰度化处理模块，用于对所述待检测图像进行灰度化处理，得到待检测图像的灰度梯度分布；

图像分割模块，用于根据所述灰度梯度分布对所述待检测图像进行图像分割，得到若干个子待检测图像；

第一确定模块，用于对所述子待检测图像进行网格化处理，得到若干个网格，分别获取每个网格中包括的像素点的密度，将每个网格中包括的像素点的密度及网格数量输入预先训练好的神经网络模型中，确定子待检测图像对应的目标名称并进行标记；

第二确定模块，用于根据所述目标名称查询预设数据库，得到目标图像，将所述目标图像与子待检测图像进行匹配，根据匹配结果确定子待检测图像上的目标轮廓，在子待检测图像上截取轮廓图像；

第三确定模块，用于获取所述轮廓图像的图像分辨率，根据所述图像分辨率对所述轮廓图像进行图像分解，确定多阶子图像；

降噪模块，用于分别获取每一阶子图像的纹理特征，根据所述纹理特征确定对应的子图像的降噪系数，根据所述降噪系数确定对应的子图像的降噪权重，根据所述降噪权重对对应的子图像进行降噪处理，得到降噪后的轮廓图像；

第三获取模块，用于获取降噪后的轮廓图像中轮廓的边缘像素点，并生成边缘像素点集合；

第四获取模块，用于获取降噪后的轮廓图像中像素点的灰度值，并判断是否大于预设灰度值，将灰度值大于预设灰度值的像素点作为目标像素点，并生成目标像素点集合；

计算模块，用于：

确定所述边缘像素点集合与所述目标像素点集合中的相同像素点的第一数量；

获取边缘像素点集合中除去相同像素点后的像素点的第二数量；

将所述第二数量与所述目标像素点集合中包括的像素点的数量进行相加，得到第三数量；

计算所述第一数量与所述第三数量的比值；

增强模块，用于：

在确定所述比值小于预设比值时，对所述轮廓图像进行高斯模糊处理，获取高斯模糊处理后轮廓图像中每个像素点的灰度值；

计算高斯模糊处理前后轮廓图像中每个像素点的灰度差值，根据灰度差值确定对应像素点的增强系数，根据所述增强系数对相应的像素点进行增强处理；还包括：

第五获取模块，用于获取生产设备在预设时间段内各个组成部件的运行数据；

第四确定模块，用于将所述运行数据输入预先训练好的回归模型中，得到组成部件的预测工况参数，将所述预测工况参数与标准工况参数进行比较，根据比较结果确定各个组成部件的健康参数；

诊断模块，用于：根据所述组成部件的健康参数及构造信息建立生产设备的模拟模型，将生产设备的动作参数输入模拟模型中，输出模拟数据；获取生产设备在基于动作参数运行后的真实数据；将模拟数据和真实数据分别基于预设的分割规则，分割为若干个子模拟数据及若干个子真实数据；分别获取若干个子模拟数据的第一属性信息；分别获取若干个子真实数据的第二属性信息；根据所述第一属性信息及所述第二属性信息进行匹配，得到若干组匹配数据，每一组匹配数据中包括一个子模拟数据和一个子真实数据；根据若干组匹配数据对生产设备进行异常诊断，确定诊断结果并发送至服务器；

所述服务器，用于根据所述目标数据及所述诊断结果计算出各个生产环节的风险指数并进行显示。

2.如权利要求1所述的涉农企业安全生产风险指数分析系统，其特征在于，所述处理模块包括：

第一获取模块，用于获取所述待检测图像的第一优先级信息，并建立待检测图像的第一排队队列；

第二获取模块，用于获取空闲的处理节点及空闲的处理节点的计算信息，根据所述计算信息建立处理节点的第二排队队列；

分配模块，用于根据所述第一排队队列及所述第二排队队列基于预设规则对处理待检测图像的处理节点进行资源分配；

解析模块，用于基于处理节点对分配的待检测图像进行图像解析，得到解析数据；

数据预处理模块，用于对所述解析数据进行数据预处理，得到目标数据并传输至服务器。