[发明专利]一种评分卡模型实现方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202111300644.9 | 申请日: | 2021-11-04 |
公开(公告)号: | CN114036903A | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 张玄昱;杨青 | 申请(专利权)人: | 度小满科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F40/151 | 分类号: | G06F40/151;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京知帆远景知识产权代理有限公司 11890 | 代理人: | 刘岩磊 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 评分 模型 实现 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种评分卡模型实现方法,其特征在于,包括:
获取用户图片以及用户行为记录文本;
对所述用户图片进行编码表示,得到图片向量;
对所述用户行为记录文本进行向量转换,得到文本向量;
将所述图片向量和所述文本向量进行信息合并,作为特征表示向量;
将所述特征表示向量输入至预训练的评分卡模型中进行用户行为评估,得到评估结果。
2.根据权利要求1所述的评分卡模型实现方法,其特征在于,还包括:
识别所述用户图片中的物体,得到物体信息;
对所述物体信息进行编码表示,得到物体向量;
则相应地,所述将所述图片向量和所述文本向量进行信息合并,包括:将所述图片向量、所述物体向量和所述文本向量进行信息合并。
3.根据权利要求1所述的评分卡模型实现方法,其特征在于,所述将所述特征表示向量输入至预训练的评分卡模型中进行用户行为评估,包括:
将所述特征表示向量输入至预训练的Transformer模型中进行用户行为评估。
4.根据权利要求1所述的评分卡模型实现方法,其特征在于,所述将所述图片向量和所述文本向量进行信息合并,包括:
将所述图片向量以及所述文本向量进行横向向量拼接,得到拼接向量;
对所述拼接向量与对应的位置信息、类型信息进行纵向信息合并,作为所述特征表示向量。
5.根据权利要求4所述的评分卡模型实现方法,其特征在于,所述对所述拼接向量与对应的位置信息、类型信息进行纵向信息合并,包括:
对所述拼接向量与对应的位置信息、类型信息按元素相加。
6.根据权利要求1所述的评分卡模型实现方法,其特征在于,所述获取用户图片以及用户行为记录文本,包括:
获取在启动用户行为分析时实时采集得到的用户图片;
获取所述用户在预设时间间隔内的历史行为记录文本,作为所述用户行为记录文本。
7.根据权利要求6所述的评分卡模型实现方法,其特征在于,所述获取所述用户在预设时间间隔内的历史行为记录文本,包括:
获取所述用户在预设时间间隔内的搜索、查看记录,作为所述用户行为记录文本。
8.一种评分卡模型实现装置,其特征在于,包括:
数据获取单元,用于获取用户图片以及用户行为记录文本;
图片编码单元,用于对所述用户图片进行编码表示,得到图片向量;
文本转换单元,用于对所述用户行为记录文本进行向量转换,得到文本向量;
信息合并单元,用于将所述图片向量和所述文本向量进行信息合并,作为特征表示向量;
行为分析单元,用于将所述特征表示向量输入至预训练的评分卡模型中进行用户行为评估,得到评估结果。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述评分卡模型实现方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述评分卡模型实现方法的步骤。
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