[发明专利]一种用于数据中心空调系统的调优系统

说明书

本发明公开了一种用于数据中心空调系统的调优系统，该系统以制冷系统数据为纽带包括：数据采集模块、数据存储模块、数据监视模块、数据处理模块、数据接收及发布模块、数据展示模块；运行时，数据采集模块收集制冷系统数据，数据存储模块进行汇总；运行时，数据监视模块监视各模块内数据异常情况，提供设备健康度和安全报警显示；运行时，数据处理模块负责建模和系统寻优；运行时，数据展示模块按要求整理数据，展示各项指标等；运行时，数据接收及发布模块自动下发制冷设备调优参数实现节能，同时实时采集设备运行参数。本发明能够实现动态调参、设备健康度诊断，在保障制冷设备寿命的基础上降低制冷系统能耗。

技术领域

本发明涉及数据中心暖通空调领域，特别是一种用于数据中心空调系统的调优系统。

背景技术

随着我国云计算、人工智能、5G的迅猛发展，数据正呈现数倍增长，作为数据的承载体数据中心也与日俱增，2020年我国数据中心行业全年规模实现2238.7亿元。中国数据中心行业规模增长迅猛，从而造成了行业能耗的急剧增长。数据中心除了耗电量高之外，其使用的大比例化石能源所带来的空气污染与碳排放问题也尤为突出。在碳中和目标背景下，国家发布《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》等政策，提出强化数据中心能源配套机制，推进建设绿色数据中心，实现数据中心行业碳减排。可见绿色低碳运营是数据中心行业健康发展必由之路。

根据研究显示数据中心能源消耗主要包括IT设备、制冷设备、供配电系统和照明设备，仅IT设备和制冷设备就占到了能源消耗的80％，因此可通过降低制冷系统能耗去解决数据中心的能耗问题。目前降低制冷系统能耗主要分为提升制冷设备性能和优化制冷系统控制策略两种方式。前者往往研发周期较长，同时数据中心行业十分注重设备稳定性，不会轻易尝试新设备；而后者通过BP神经网络、运筹学求解全局最优化等大数据分析手段优化制冷系统控制策略更为合理，也受到越来越多业内人士的高度关注。

目前数据中心行业对空调和机组的调节控制主要为静态方式，即空调和冷水机组仅在安装时一次性调整好参数，制冷量通常根据机柜的“满载量”“冗余量”数据进行设置，空调则根据回风道温度来调整输出功率。这种简单粗放的管理方式往往会带来不必要的能耗开销。因此，亟需一种用于数据中心空调系统的调优系统在保证制冷设备稳定运行的前提下优化制冷系统控制策略达到降低能耗的目的。

发明内容

发明目的：本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供了一种用于数据中心空调系统的调优系统。

本发明公开了一种用于数据中心空调系统的调优系统，系统以制冷系统数据为纽带，包括数据采集模块、数据存储模块、数据监视模块、数据处理模块、数据接收及发布模块和数据展示模块；

所述数据存储模块、数据处理模块与数据监视模块间采用双向数据连接；

所述数据接收及发布模块与数据处理模块间采用双向数据连接；

所述数据存储模块的输入端与数据采集模块的输出端连接；

所述数据展示模块的输入端与数据处理模块的输出端连接。

本发明中，所述数据采集模块起通讯作用，一方面提供接口供采集静态数据信息和性能数据信息以对接历史数据库，另一方面提供接口和相关点码信息供管控平台对接以获取制冷系统设备参数、传感器数据及制冷系统机理；

所述联动运行逻辑指制冷设备的联动运行逻辑，包括冷机、冷冻泵、板换、冷却泵、冷却塔、蓄冷罐；

所述数据存储模块存储所述采集模块基础数据和以基础数据计算的汇总数据，建立制冷系统数据库，支持本地存储和云存储两种方式；

所述数据处理模块处理数据样本，使用BP神经网络开展模型训练，对模型进行评价和迭代，利用运筹学优化模型求解制冷系统设备调优参数；