[发明专利]使用一个或更多个神经网络对图像进行上采样

权利要求书

1.一种处理器，包括：

一个或更多个电路，用于至少部分地基于一个或更多个图像序列训练一个或更多个神经网络，其中使用来自所述一个或更多个图像序列的一个或更多个图像子集执行反向传播。

2.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路进一步用于为所述一个或更多个图像序列中的图像选择一个或更多个裁剪区域，以用于训练所述一个或更多个神经网络。

3.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路进一步用于确定要用于训练所述一个或更多个空间网络的损失函数中的空间损失项和时间损失项的像素级权重。

4.根据权利要求3所述的处理器，其中所述一个或更多个电路进一步用于至少部分地基于在所述一个或更多个图像序列中的一个或更多个图像之间识别出的一个或更多个变化来确定所述像素级权重。

5.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路进一步用于对所述一个或更多个图像序列中的初始图像应用较低的损失权重。

6.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路进一步用于训练所述一个或更多个神经网络，以对一个或更多个输入图像序列执行具有时间平滑的实时超分辨率图像重建。

7.一种系统，包括：

一个或更多个处理器，用于至少部分地基于一个或更多个图像序列训练一个或更多个神经网络，其中使用来自所述一个或更多个图像序列的一个或更多个图像子集执行反向传播。

8.根据权利要求7所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步用于为所述一个或更多个图像序列中的图像选择一个或更多个裁剪区域，以用于训练所述一个或更多个神经网络。

9.根据权利要求7所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步用于确定要用于训练所述一个或更多个空间网络的损失函数中的空间损失项和时间损失项的像素级权重。

10.根据权利要求9所述的系统，其中所述一个或更多个电路进一步用于至少部分地基于在所述一个或更多个图像序列中的一个或更多个图像之间识别出的一个或更多个变化来确定所述像素级权重。

11.根据权利要求7所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步用于对所述一个或更多个图像序列中的初始图像应用较低的损失权重。

12.根据权利要求7所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步用于训练所述一个或更多个神经网络，以对一个或更多个输入图像序列执行具有时间平滑的实时超分辨率图像重建。

13.一种方法，包括：

至少部分地基于一个或更多个图像序列训练一个或更多个神经网络，其中使用来自所述一个或更多个图像序列的一个或更多个图像子集执行反向传播。

14.根据权利要求13所述的方法，还包括：

为所述一个或更多个图像序列中的图像选择一个或更多个裁剪区域，以用于训练所述一个或更多个神经网络。

15.根据权利要求13所述的方法，还包括：

确定要用于训练所述一个或更多个空间网络的损失函数中的空间损失项和时间损失项的像素级权重。

16.根据权利要求15所述的方法，还包括：

至少部分地基于在所述一个或更多个图像序列中的一个或更多个图像之间识别出的一个或更多个变化来确定所述像素级权重。

17.根据权利要求13所述的方法，还包括：

对所述一个或更多个图像序列中的初始图像应用较低的损失权重。