[发明专利]一种大气臭氧污染发生气象条件等级判别方法

权利要求书

1.一种大气臭氧污染发生气象条件等级判别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、确定影响大气臭氧污染发生的敏感物理参量作为模型输入参数；

S2、获取目标区域内一段时间内的臭氧浓度数据和影响大气臭氧污染发生的敏感物理参量历史数据，并进行预处理，构建训练样本；

S3、对训练样本进行归一化处理；

S4、分区域建立臭氧污染发生气象条件等级判别模型，利用归一化处理后的训练样本进行模型训练；

S5、以待判别目标区域内的敏感物理参量数据作为模型输入参数，基于训练好的臭氧污染发生气象条件等级判别模型，计算获得大气臭氧污染发生气象条件等级的判别结果。

2.如权利要求1所述的大气臭氧污染发生气象条件等级判别方法，其特征在于，

步骤S1中，通过分析臭氧与气象因子和前体物的关系，获得影响大气臭氧污染发生的敏感物理参量作为模型输入参数，所述敏感物理参量包括：气温、前一小时降水量、相对湿度、混合层高度以及前一夜平均NO₂质量浓度。

3.如权利要求2所述的大气臭氧污染发生气象条件等级判别方法，其特征在于，

步骤S2中，获取臭氧浓度数据和影响大气臭氧污染发生的敏感物理参量历史数据的方法为：通过气象数据来获取气温、前一小时降水量、相对湿度以及混合层高度数据；通过空气质量监测数据来获取臭氧质量浓度和前一夜平均NO₂质量浓度数据。

4.如权利要求3所述的大气臭氧污染发生气象条件等级判别方法，其特征在于，

所述臭氧质量浓度为城市内所有有效环境监测站的小时数据平均值，对应气象数据为距离有效环境监测站的中心最近位置的数据。

5.如权利要求1所述的大气臭氧污染发生气象条件等级判别方法，其特征在于，

步骤S2中，所述预处理包括：

划分臭氧污染发生气象条件的等级，将臭氧质量浓度与臭氧污染发生气象条件等级建立关联；根据对历史数据的统计分析获得目标区域各等级的样本数，在获得多个目标区域的各等级的样本数后，根据各个目标区域的样本数量确定需要建模的数量，然后进行样本筛选。

6.如权利要求5所述的大气臭氧污染发生气象条件等级判别方法，其特征在于，

所述划分臭氧污染发生气象条件的等级，将臭氧质量浓度与臭氧污染发生气象条件等级建立关联，具体包括：

将臭氧污染发生气象条件划分为3个等级，每个等级对应不同的小时臭氧质量浓度，小时臭氧质量浓度越低，等级越低；臭氧污染发生气象条件为1级时，表明气象条件非常不利于臭氧污染发生；臭氧污染发生气象条件为2级时，表明气象条件不利于臭氧污染发生；臭氧污染发生气象条件为3级时，表明气象条件有利于臭氧污染发生。

7.如权利要求5所述的大气臭氧污染发生气象条件等级判别方法，其特征在于，

所述根据各个目标区域的样本数量确定需要建模的数量，具体包括：

根据目标区域的样本中包含臭氧污染发生气象条件等级高的样本的数量，将所有目标区域的城市类型划分为“易发生臭氧污染城市”和“其他城市”两类；其中，对于分类为“易发生臭氧污染城市”的城市，单独建一个模型，对分类为“其他城市”的城市，将污染特征相似且相互临近的城市的样本合并共建一个模型，若“其他城市”中某个城市与周边临近城市污染特征差距较大且样本量足够，也单独建一个模型；以此统计出需要建模的数量，以及每个模型对应的候选样本集。