[发明专利]分散控制系统后台异常点高频采集的故障分析方法及系统有效
申请号: | 202111301941.5 | 申请日: | 2021-11-04 |
公开(公告)号: | CN113741378B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 杨柳;陈丰;程阳;李辉;王利国;陈江;宋美艳;胡波;翟亮晶 | 申请(专利权)人: | 西安热工研究院有限公司;中国华能集团有限公司;华能国际电力股份有限公司 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 白文佳 |
地址: | 710048 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分散 控制系统 后台 异常 高频 采集 故障 分析 方法 系统 | ||
本发明公开了一种分散控制系统后台异常点高频采集的故障分析方法,本发明在当某个测点值出现异常时,将该点加入高频采样序列,利用高频采样对高频采样的测点列表中的测点进行采样,得到故障测点的高频采样信息,实现高精度采样并存历史库,通过曲线绘制采集的历史数据,高频采集下,更详细的历史数据绘制更加光滑、精准的曲线,方便操作员分析查看异常问题。
技术领域
本发明属于故障分析领域,具体涉及一种分散控制系统后台异常点高频采集的故障分析方法及系统。
背景技术
分散控制系统DCS的实时数据库起到了中心环节的作用,在这里进行数据共享,各执行代码都与它交换数据,用来存储现场采集的数据、控制输出以及某些计算的中间结果和控制算法结构等方面的信息。在系统运行过程中,操作人员会通过分析历史曲线等方式分析定位问题。但是由于后台性能有限,测点数据集的频率有所限制,难以保证所有测点的进行高频采集,可能会漏掉问题分析的有效信息,绘制的数据曲线不能精准反映异常数据的变化过程。(现有的测点数据集的采样频率基本上是采用定频率,且为低频采样,高频采样系统网络负担较重,数据量较大,储存及故障分析难度大。)如果异常点的采集频率越高,采集的数据将越详细,绘制的曲线更能精确地反映异常问题。
发明内容
本发明的目的在于克服上述不足,提供一种分散控制系统后台异常点高频采集的故障分析方法及系统,实现高精度采样并存历史库,通过分析曲线绘制采集的历史数据,在高频采集下,根据更详细的历史数据绘制更加光滑、精准的曲线,方便操作员分析查看异常问题。
为了达到上述目的,本发明包括以下步骤:
构建高频采样的测点列表,高频采样的测点列表用于存储故障测点;
利用高频采样对高频采样的测点列表中的测点进行采样,得到故障测点的高频采样信息;
根据数据库中存储的故障测点序列的高频采样数据,在以时间为横坐标,数值为纵坐标的坐标系中,按照横坐标时间依据采集时间,纵坐标值依据采样值绘制曲线,根据曲线分析故障。
所述构建高频采样的测点列表的方法如下:
启动高频采样进程,高频采样进程运行一个测点更新线程,用以维护一个高频采样测点订阅列表,该订阅列表订阅了需进行高频采样的所有测点;
测点更新线程中启动消息监听机制,监听更新高频采样测点订阅列表的事件。
所述构建高频采样的测点列表时,当采集到某个模拟量测点的报警越限数据时,将该模拟量测点作为故障测点,向高频采样进程的测点更新线程发送高频测点增加事件;
当采集到某个故障测点的报警复归数据时,向高频采样进程的测点更新线程发送高频测点删除事件。
所述高频测点增加事件的事件内容包括该模拟量的测点标识符和测点增加标志。
所述高频测点删除事件的事件内容包括该模拟量的测点标识符和测点删除标志。
所述高频采样进程的测点更新线程时,实时监听测点增加/删除事件,并执行更新动作:如果当前事件为测点增加事件,判断当前高频采样的测点列表中的高频测点订阅列表中是否包含该模拟量测点,若不包含,则将该模拟量测点加入高频测点订阅列表尾部;如果当前事件为测点删除事件,判断当前高频测点订阅列表中是否包含该模拟量测点,若包含,则将该模拟量测点从高频测点订阅列表中删除。
所述故障测点的判断过程如下:
当后台系统的报警采集程序采集到过程控制站上送的某个模拟量测点的报警越限数据时,向高频采样进程的测点更新线程发送高频测点增加事件;
当后台系统的报警采集程序采集到过程控制站上送的某个模拟量测点的报警复归数据时,向高频采样进程的测点更新线程发送高频测点删除事件。
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