[发明专利]一种稳定性的预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种稳定性的预测方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待测对象在第一时间段内的第一稳定性参数；获取在第二时间段内所述待测对象的动态参数，以及所述待测对象所处的环境参数；其中，所述第二时间段与所述第一时间段在时序上相邻，且所述第二时间段在所述第一时间段之后；基于所述第一稳定性参数、所述动态参数以及所述环境参数，预测所述待测对象在所述第二时间段内的第二稳定性参数。

技术领域

本申请实施例涉及信息技术领域，尤其涉及一种稳定性的预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

人才是企业发展的重要资源，保证对象的稳定性一直是企业发展的关键所在；相关技术中，采用深度学习网络来预测对象的稳定性，精准度不高。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种稳定性的预测方法、装置、设备及存储介质，基于待测对象在第一时间段内第一稳定性参数，以及第二时间段内待测对象的动态参数、所处的环境参数，预测待测对象在第二时间段内的第二稳定性参数。如此，能够提高预测对象的稳定性的准确度。

为达到上述目的，本申请的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种稳定性的预测方法，所述方法包括：

获取待测对象在第一时间段内的第一稳定性参数；

获取在第二时间段内所述待测对象的动态参数，以及所述待测对象所处的环境参数；其中，所述第二时间段与所述第一时间段在时序上相邻，且所述第二时间段在所述第一时间段之后；

基于所述第一稳定性参数、所述动态参数以及所述环境参数，预测所述待测对象在所述第二时间段的第二稳定性参数。

本申请实施例提供一种稳定性的预测装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待测对象在第一时间段内的第一稳定性参数；

第二获取模块，用于获取在第二时间段内所述待测对象的动态参数，以及所述待测对象所处的环境参数；其中，所述第二时间段与所述第一时间段在时序上相邻，且所述第二时间段在所述第一时间段之后；

确定模块，用于基于所述第一稳定性参数、所述动态参数以及所述环境参数，预测所述待测对象在所述第二时间段内的第二稳定性参数。

相应地，本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器、存储器和通信总线；

所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；

所述处理器用于执行所述存储器中的程序，以实现如上述所述的稳定性的预测方法。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述所述的稳定性的预测方法。

本申请实施例提供的稳定性的预测方法、装置、设备及存储介质，首先，获取待测对象在第一时间段内的第一稳定性参数；然后，获取在第二时间段内待测对象的动态参数，以及待测对象所处的环境参数；其中，第二时间段与第一时间段在时序上相邻，且第二时间段在第一时间段之后；最后，基于第一稳定性参数、动态参数以及环境参数，预测待测对象在第二时间段内的第二稳定性参数。如此，能够提高预测对象的稳定性的准确度。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种稳定性的预测方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种稳定性的预测方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的又一种稳定性的预测方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种基于LSTM模型预测员工的稳定性的流程示意图；