[发明专利]一种用于芯片质检时运动模糊视频的超分辨率重建方法

权利要求书

1.一种用于芯片质检时运动模糊视频的超分辨率重建方法，其特征在于，包括：

帧间对齐模块，用于获取视频帧并进行一进一帧间对齐，动态估计特征空间上的偏移量，得到对齐后的相邻帧；

时空特征提取模块，用于基于所述相邻帧分组进行时空特征提取，得到时空特征图；

清晰帧重建模块，基于所述时空特征图进行清晰帧重建获取参考帧的高分辨率图像。

2.如权利要求1所述的一种用于芯片质检时运动模糊视频的超分辨率重建方法，其特征在于，

所述超分辨率重建方法还包括训练模块，所述训练模块用于利用帧间对齐模块和清晰帧重建模块的损失函数来训练帧间对齐模块和清晰度重建模块。

3.如权利要求1所述的一种用于芯片质检时运动模糊视频的超分辨率重建方法，其特征在于，

所述获取视频帧并进行一进一帧间对齐，动态估计特征空间上的偏移量，得到对齐后的相邻帧的具体步骤是：

将一组视频帧输入到帧间对齐模块中，设置参考帧；

获取视频帧特征图；

将视频帧特征图的相邻帧进行对齐；

将对齐的相邻帧和参考帧对齐得到最终特征图。

4.如权利要求3所述的一种用于芯片质检时运动模糊视频的超分辨率重建方法，其特征在于，

所述将视频帧特征图的相邻帧进行对齐的具体步骤是：

将两张特征图输入到可变形卷积模块中，并进行拼接操作；

对拼接后的特征图进行两层卷积得到偏移量；

将偏移量作为可变形卷积的输入对特征图进行可变形卷积，得到对齐后的相邻帧。

5.如权利要求1所述的一种用于芯片质检时运动模糊视频的超分辨率重建方法，其特征在于，

所述基于相邻帧分组进行时空特征提取，得到时空特征图的具体步骤是：

将相邻的2N帧特征图与参考帧特征图进行对齐；

将对齐后的特征图按照时间距离分成2N组；

基于2D密集块对2N组特征图进行处理得到时空特征图。

6.如权利要求1所述的一种用于芯片质检时运动模糊视频的超分辨率重建方法，其特征在于，

所述基于时空特征图进行清晰帧重建获取参考帧的高分辨率图像的具体步骤是：

对低分辨率参考帧进行双三次插值上采样，得到第一结果；

对时空特征图进行亚像素上采样，得到第二结果；

将第一结果和第二结果进行拼接。

7.如权利要求6所述的一种用于芯片质检时运动模糊视频的超分辨率重建方法，其特征在于，

所述基于所述时空特征图进行清晰帧重建获取参考帧的高分辨率图像之后，所述方法还包括：利用损失函数训练帧间对齐模块和清晰度重建模块。