[发明专利]基于正交试验-动态规划组合算法的一组考虑开停机损耗的泵站控制方法在审
申请号: | 202111305303.0 | 申请日: | 2021-11-05 |
公开(公告)号: | CN114033713A | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 程吉林;程浩淼;王梦磊;龚懿;汪靓;陈兴;仇锦先 | 申请(专利权)人: | 扬州大学 |
主分类号: | F04D15/00 | 分类号: | F04D15/00;G06F17/11;G06F17/15;G06F17/18 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 董旭东;陈栋智 |
地址: | 225009 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 正交 试验 动态 规划 组合 算法 一组 考虑 停机 损耗 泵站 控制 方法 | ||
1.一种基于正交试验-动态规划组合算法的一组考虑开停机损耗的泵站控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1)建立模型:建立以开机运行总耗电费用最少min F为目标函数,各时段开关机变量ki、叶片安放角θi、水泵转速ni中的两个或三个为决策变量,同时需满足规定时段内的提水总量约束和电动机额定功率约束;
步骤2)求解模型:采用基于正交试验-动态规划组合算法对上述模型进行优化求解,得到理论最优值并输出结果信息,包括,时均扬程Hi、不同时段的开关机状态ki、不同时段的叶片安放角θi、水泵转速ni、时段流量Qi、装置效率ηi、时段提水量;
步骤3)控制泵站:根据上述各参数对泵站进行控制。
2.根据权利要求1所述的基于正交试验-动态规划组合算法的一组考虑开停机损耗的泵站控制方法,其特征在于,步骤1)建立模型具体包括:
建立模型一,以开机运行总耗电费用最少min F为目标函数,各时段开关机变量ki和叶片安放角θi为决策变量,同时需满足规定时段内的提水总量约束和电动机额定功率约束;具体优化模型如下:
目标函数:
约束1提水总量约束:
约束2额定功率约束:Ni(θi)≤N0 (3)
式中:F为单机组1日运行的能耗费用;i为机组运行的第i时段;ρ为水密度;g为重力加速度;Hi为第i时段的平均扬程;Qi(θi)为在第i时段的水泵流量,当日均扬程Hi一定时,其为叶片安放角θi的函数;ΔTi为第i时段的时间长度(h);Pi为第i时段的电价;c为惩罚单价;Wi(ki,θi)为单机组i时段提水量;We为单机组日提水总量(万m3);ηzi(θi)指水泵装置效率;ηmot、ηint、ηf分别指电动机效率、传动效率和变频效率;ηzi(θi)与第i时段流量、扬程有关;在负荷大于60%时,可以认为电动机效率(ηmot)基本不变,大型电机的ηmot值在94%左右;直连机组的传动效率ηint为100%;大功率PWM高压变频器的变频效率ηf在96%左右;Ni(θi)为第i时段对应叶片安放角θi的实际功率,其应小于等于电动机额定功率N0;
步骤2)中求解模型一具体为:
Step1:选择开机状态ki,根据其可行域范围,确定其离散水平,将其离散为t个点,构建拉丁方正交表Lp(tq);其中,t为对应决策变量在其对应可行域内离散的水平个数,其应为素数或素数幂;q为该正交表最多可以安排变量的维数,即q≥n-1;n为决策变量的个数;p为按照Lp(tq)型正交表,在全部组合tq中,抽样选取的试验样本个数;p、t、q之间需满足以下关系。
p=tv (4)
p≥(n-1)(t-1)+1 (6)
式中,V为任意整数;
Step2:通过正交表进行确定性抽样,并将获得的每一种组合代入模型中,获得一个决策变量θi的动态规划模型,并进一步通过一维动态规划求解,具体计算过程如下:
①对于一台叶片全调节或转速可调机组,根据时段i关系,将模型分解为具有SN阶段的一维动态规划模型问题,该模型以各时段叶片角θi决策变量,以泵站能耗最小为目标函数,满足式2-3的约束条件。
②阶段1:i=1
λ1可按工程运行要求进行离散,其顺序递推方程为:
任意阶段:i≤SN
式中,ki已知;θi可在其可行域范围内离散;
③依次对以上各阶段进行求解可得:最优θi值;将正交抽样所得的每一组ki值带入模型并求解θi,可得p组优化方案及其目标值;
Step3:正交分析,对方案进行正交分析:计算各决策变量离散水平与对应目标均值的数值关系,筛选出所求目标值的决策变量最好水平,确定理论最优值并输出结果信息,包括,时均扬程Hi、不同时段的开关机状态ki、不同时段的叶片安放角θi、时段流量Qi、装置效率ηi、时段提水量和运行总耗电费用min F。
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