[发明专利]基于正交试验-动态规划组合算法的一组考虑开停机损耗的泵站控制方法在审

专利信息
申请号: 202111305303.0 申请日: 2021-11-05
公开(公告)号: CN114033713A 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 程吉林;程浩淼;王梦磊;龚懿;汪靓;陈兴;仇锦先 申请(专利权)人: 扬州大学
主分类号: F04D15/00 分类号: F04D15/00;G06F17/11;G06F17/15;G06F17/18
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 董旭东;陈栋智
地址: 225009 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 正交 试验 动态 规划 组合 算法 一组 考虑 停机 损耗 泵站 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于正交试验-动态规划组合算法的一组考虑开停机损耗的泵站控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1)建立模型:建立以开机运行总耗电费用最少min F为目标函数,各时段开关机变量ki、叶片安放角θi、水泵转速ni中的两个或三个为决策变量,同时需满足规定时段内的提水总量约束和电动机额定功率约束;

步骤2)求解模型:采用基于正交试验-动态规划组合算法对上述模型进行优化求解,得到理论最优值并输出结果信息,包括,时均扬程Hi、不同时段的开关机状态ki、不同时段的叶片安放角θi、水泵转速ni、时段流量Qi、装置效率ηi、时段提水量;

步骤3)控制泵站:根据上述各参数对泵站进行控制。

2.根据权利要求1所述的基于正交试验-动态规划组合算法的一组考虑开停机损耗的泵站控制方法,其特征在于,步骤1)建立模型具体包括:

建立模型一,以开机运行总耗电费用最少min F为目标函数,各时段开关机变量ki和叶片安放角θi为决策变量,同时需满足规定时段内的提水总量约束和电动机额定功率约束;具体优化模型如下:

目标函数:

约束1提水总量约束:

约束2额定功率约束:Nii)≤N0 (3)

式中:F为单机组1日运行的能耗费用;i为机组运行的第i时段;ρ为水密度;g为重力加速度;Hi为第i时段的平均扬程;Qii)为在第i时段的水泵流量,当日均扬程Hi一定时,其为叶片安放角θi的函数;ΔTi为第i时段的时间长度(h);Pi为第i时段的电价;c为惩罚单价;Wi(kii)为单机组i时段提水量;We为单机组日提水总量(万m3);ηzii)指水泵装置效率;ηmot、ηint、ηf分别指电动机效率、传动效率和变频效率;ηzii)与第i时段流量、扬程有关;在负荷大于60%时,可以认为电动机效率(ηmot)基本不变,大型电机的ηmot值在94%左右;直连机组的传动效率ηint为100%;大功率PWM高压变频器的变频效率ηf在96%左右;Nii)为第i时段对应叶片安放角θi的实际功率,其应小于等于电动机额定功率N0

步骤2)中求解模型一具体为:

Step1:选择开机状态ki,根据其可行域范围,确定其离散水平,将其离散为t个点,构建拉丁方正交表Lp(tq);其中,t为对应决策变量在其对应可行域内离散的水平个数,其应为素数或素数幂;q为该正交表最多可以安排变量的维数,即q≥n-1;n为决策变量的个数;p为按照Lp(tq)型正交表,在全部组合tq中,抽样选取的试验样本个数;p、t、q之间需满足以下关系。

p=tv (4)

p≥(n-1)(t-1)+1 (6)

式中,V为任意整数;

Step2:通过正交表进行确定性抽样,并将获得的每一种组合代入模型中,获得一个决策变量θi的动态规划模型,并进一步通过一维动态规划求解,具体计算过程如下:

①对于一台叶片全调节或转速可调机组,根据时段i关系,将模型分解为具有SN阶段的一维动态规划模型问题,该模型以各时段叶片角θi决策变量,以泵站能耗最小为目标函数,满足式2-3的约束条件。

②阶段1:i=1

λ1可按工程运行要求进行离散,其顺序递推方程为:

任意阶段:i≤SN

式中,ki已知;θi可在其可行域范围内离散;

③依次对以上各阶段进行求解可得:最优θi值;将正交抽样所得的每一组ki值带入模型并求解θi,可得p组优化方案及其目标值;

Step3:正交分析,对方案进行正交分析:计算各决策变量离散水平与对应目标均值的数值关系,筛选出所求目标值的决策变量最好水平,确定理论最优值并输出结果信息,包括,时均扬程Hi、不同时段的开关机状态ki、不同时段的叶片安放角θi、时段流量Qi、装置效率ηi、时段提水量和运行总耗电费用min F。

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