[发明专利]一种基于响应曲面法的风机提取效率优化方法

说明书

本发明公开了一种基于响应曲面法的风机提取效率优化方法，括以下步骤：步骤1：采集影响风机提取效率的若干数据；步骤2：利用响应曲面法构建风机提取效率与步骤1中采集的若干数据的多因素拟合模型；步骤3：对多因素拟合模型进行优化，根据优化后的多因素拟合模型获取风机提取效率最优曲线。通过响应曲面法构建风机提取效率与影响风机提取效率的若干数据的多因素拟合模型，从而获取风机提取效率最优曲线，更加高效可靠，并且提高了风机工作效率。

技术领域

本发明涉及气相抽提技术技术领域，更具体的说是涉及一种风机提取效率优化方法。

背景技术

土壤污染治理中，气相抽提技术(SVE)是一种应用广泛的土壤原位修复技术，其原理是利用加热井对周围土壤进行加热，通过向土壤中鼓入大量气体或者从土壤中抽离气体的方式，使土壤中的气体保持流动，通常情况下用来清除土壤中的挥发性和半挥发性有机污染物，达到土壤修复的目的。而在该工艺流程中，风机承担着重要的工作任务，它可以依靠输入的机械能，提高气体压力并排送气体完成土壤抽提气体的传送，其工作性能决定了整个系统的运行效率。

目前，要想研究风机提取效率的最优性能，就需要将多个影响风机提取性能的因素进行综合考虑，拟定出一条风机提取效率最优曲线。

因此，如何提供一种高效可靠的风机提取效率优化方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于响应曲面法的风机提取效率优化方法，利用响应曲面法对多个影响风机性能的因素进行综合考虑，拟定出一条风机提取效率最优曲线。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于响应曲面法的风机提取效率优化方法，括以下步骤：

步骤1：采集影响风机提取效率的若干数据；

步骤2：利用响应曲面法构建风机提取效率与步骤1中采集的若干数据的多因素拟合模型；

步骤3：对多因素拟合模型进行优化，根据优化后的多因素拟合模型获取风机提取效率最优曲线。

优选的，步骤1中所述影响风机提取效率的若干数据包括污染物脱附时间及土壤参数。

优选的，所述土壤参数包括气体黏性系数，土壤孔隙度，土壤气相渗透率张量。

优选的，步骤2具体包括：利用响应曲面法创建影响风机提取效率的数据与风机提取效率间的数学模型，根据数学模型创建多因素拟合模型。

优选的，所述数学模型包括多孔介质流体运移模型及修复区域传热模型。

优选的，步骤3对多因素拟合模型进行优化具体包括：检测不同数据对多因素拟合模型风机提取效率的影响效果，并确定权重，根据权重大小删除非显著项，对多因素拟合模型进行优化。

经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种基于曲面响应响应曲面法的风机提取效率优化方法，通过响应曲面法构建风机提取效率与影响风机提取效率的若干数据的多因素拟合模型，从而获取风机提取效率最优曲线，更加高效可靠，并且提高了风机工作效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1附图为本发明提供的方法流程示意图。

具体实施方式