[发明专利]通信场景识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种通信场景识别方法、装置、电子设备及存储介质，获取车载通信单元当前的通信参数；将当前的通信参数作为场景识别模型的输入，获得输出的场景识别结果；其中，场景识别模型是基于已知通信参数及对应的已知场景预先训练，并采用思维进化算法进行优化后获得的。通过预设场景对应的通信参数，预训练场景识别模型，再通过训练好的模型，根据现有的通信参数，使用神经网络的手段进行场景识别，可以综合分析所处通信环境的具体特征，更充分地挖掘通信参数和通信场景之间的内在联系，提升了通信场景识别准确率。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种通信场景识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在车联网等应用场景中，通信场景通常较为复杂，且具备场景特殊、节点高速移动、高频次通信、多点对多点广播通信等特点。并且，通信性能、通信参数与所在通信场景高度相关。故需要准确判断当前所处场景，并针对所处场景进行通信参数的适应性调整。

但是，现有技术中多通过摄像头和周围消息频率等方式自动识别场景，受环境因素影响很大，通信场景的识别准确率不高。

发明内容

本申请提供一种通信场景识别方法、装置、电子设备及存储介质，用以提升通信场景识别准确率。

第一方面，本申请提供一种通信场景识别方法，所述方法包括：

获取车载通信单元当前的通信参数；

将所述当前的通信参数作为场景识别模型的输入，获得输出的场景识别结果；其中，所述场景识别模型是基于已知通信参数及对应的已知场景预先训练，并采用思维进化算法进行优化后获得的。

可选的，所述获取车载通信单元当前的通信参数，包括：

获取车载通信单元当前的原始信号冲激响应；

根据空间交替广义最大期望SAGE算法，对所述原始信号冲激响应进行处理，获得当前的通信参数。

可选的，所述通信参数包括以下至少一项：每条多径的角度、每条多径的每个角度相应的角度扩展、每条多径的时延扩展、每条多径的路径损耗、每条多径的径标签。

可选的，所述方法还包括：

确定所述场景识别模型的初始权值和阈值；

设置思维进化算法初始参数，随机产生多个个体，作为初始子种群，并将个体划分到优胜子种群和临时子种群里；所述个体代表不同初始权值阈值的场景识别模型；

通过趋同操作，计算单个种群中的个体得分，选出优胜者并在局部公告板和全局公告板上显示，更新产生新的子种群，重复趋同操作直到优胜者的得分不再增高，输出子种群得分；其中，所述优胜者为单个种群中得分最高的个体，所述子种群得分为优胜者的得分不再增高时的优胜者得分；

通过异化操作，子种群在全局范围内进行竞争，淘汰并产生新的临时子种群，重复趋同异化操作直到满足迭代终止条件；

根据思维进化算法编码规则，输出最优个体，得到最优权值和阈值；

将优化得到的权值和阈值作为所述场景识别模型的参数，重复获取最优权值和阈值的过程直至满足以下条件至少其一：迭代优化次数达到预定值，或所述场景识别模型测试误差已满足精度要求。

可选的，所述方法还包括：

根据场景识别结果，对所述车载通信单元的通信参数进行调整。

可选的，所述场景识别结果包括城区场景、高速场景以及地下停车场或隧道场景；所述根据场景识别结果，对所述车载通信单元的通信参数进行调整，包括：

若场景识别结果为城区场景，则增加所述车载通信单元的接收灵敏度；