[发明专利]一种基于图像分割识别的火焰智能检测方法

权利要求书

1.一种基于图像分割识别的火焰智能检测方法，其特征在于，包括：

采集实时现场的图像信息T(T1(x,y),T2(x,y),T3(x,y),T4(x,y))，T1(x,y)指实时火焰的颜色特征，T2(x,y)指实时火焰的运动特征，T3(x,y)指实时火焰的几何特征，T4(x,y)指实时火焰的纹理特征；

调取预置现场的K(K1(x,y),K2(x,y),K3(x,y),K4(x,y))，K1(x,y)指预置火焰的颜色特征，K2(x,y)指预置火焰的运动特征，K3(x,y)指预置火焰的几何特征，K4(x,y)指预置火焰的纹理特征；所述预置现场是指正常运行无火灾的现场；

计算相关度A＝k₁Q1+k₂Q2+k₃Q3+k₄Q4，k₁、k₂、k₃和k₄均为权值；

若A＜A₀，则进行火焰报警，A₀为预设值，0.3≤A₀≤0.4。

2.按照权利要求1所述的一种基于图像分割识别的火焰智能检测方法，其特征在于，所述采集实时现场的图像信息T(T1(x,y),T2(x,y),T3(x,y),T4(x,y))时，包括：

对采集到的实时现场的图像信息进行滤波去噪和直方图均衡预处理；

然后，再识别图像信息T(T1(x,y),T2(x,y),T3(x,y),T4(x,y))。

3.按照权利要求2所述的一种基于图像分割识别的火焰智能检测方法，其特征在于，所述采集实时现场的图像信息T(T1(x,y),T2(x,y),T3(x,y),T4(x,y))时，还包括：对实时现场的图像信息进行分割，将火焰所在区域独立分割出来，然后再识别图像信息T(T1(x,y),T2(x,y),T3(x,y),T4(x,y))。

4.按照权利要求1所述的一种基于图像分割识别的火焰智能检测方法，其特征在于，所述相关度A的计算频率为1次/s。

5.按照权利要求1所述的一种基于图像分割识别的火焰智能检测方法，其特征在于，所述采集实时现场的图像信息时，采用红外线摄像头进行图像采集。

6.按照权利要求1所述的一种基于图像分割识别的火焰智能检测方法，其特征在于，所述k₁＝0.4、k₂＝0.3、k₃＝0.4、k₄＝0.3。