[发明专利]基于AI摄像头的地铁车厢拥挤度检测方法及模组

权利要求书

1.一种基于AI摄像头的地铁车厢拥挤度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

地铁各个车厢内的AI摄像头采集对应车厢内的图像，并将各所述AI摄像头采集的所述图像进行拼接，得到检测图像；

于所述检测图像上进行车厢区域划分，并标注对应车厢编号；

识别各个所述车厢编号对应区域的拥挤状态，并发送给下一站台的地面列车自动监控设备；

所述地面列车自动监控设备将与各个所述车厢编号对应的车厢的拥挤状态发送到各所述车厢对应的屏蔽门光带显示设备上显示。

2.根据权利要求1所述的地铁车厢拥挤度检测方法，其特征在于，所述AI摄像头采集图像之前包括以下步骤：检测地铁车厢是否符合拥挤度检测启动条件，若是，则启动地铁各个车厢内的OLED车窗上的AI摄像头采集对应车厢内的图像。

3.根据权利要求1所述的地铁车厢拥挤度检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：将所述AI摄像头集成于各个所述车厢的OLED车窗上。

4.一种基于AI摄像头的地铁车厢拥挤度检测模组，其特征在于，包括：

采集模块，其包括集成于各个车厢内的AI摄像头，所述采集模块设置为将各所述AI摄像头采集的图像进行拼接，并在拼接图像上进行车厢区域划分，标注对应车厢编号；

识别模块，与所述采集模块连接，所述识别模块设置为识别各个所述车厢编号对应区域的拥挤状态，

处理模块，与所述识别模块和地面列车自动监控设备连接，所述处理模块设置为将各所述车厢的拥挤度状态发送至所述地面列车自动监控设备。

5.根据权利要求4所述的基于AI摄像头的地铁车厢拥挤度检测模组，其特征在于，还包括：检测模块，其与所述采集模块连接，所述检测模块根据检测地铁车厢是否符合拥挤度检测启动条件而控制所述采集模块。

6.根据权利要求4所述的基于AI摄像头的地铁车厢拥挤度检测模组，其特征在于，所述AI摄像头是集成于各个所述车厢的OLED车窗上的。

7.根据权利要求6所述的基于AI摄像头的地铁车厢拥挤度检测模组，其特征在于，每个所述车厢内的每个所述OLED车窗上分别集成有所述AI摄像头，使对应所述车厢内的全部所述AI摄像头形成冗余。

8.根据权利要求6所述的基于AI摄像头的地铁车厢拥挤度检测模组，其特征在于，所述AI摄像头使用的寿命周期与所述OLED车窗的维护更换寿命周期相持平。

9.根据权利要求6所述的基于AI摄像头的地铁车厢拥挤度检测模组，其特征在于，所述OLED车窗上具有黑色油墨区域，所述黑色油墨区域上具有AI摄像头安装区域，所述AI摄像头设置于所述OLED车窗的中空层内且位于所述AI摄像头安装区域，所述AI摄像头与所述OLED车窗的车窗控制机箱连接。

10.根据权利要求6所述的基于AI摄像头的地铁车厢拥挤度检测模组，其特征在于，所述OLED车窗包括内层玻璃、铝间隔条、外层玻璃和窗框，所述内层玻璃通过所述铝间隔条与所述外层玻璃连接，所述窗框包覆所述内层玻璃、所述铝间隔条和所述外层玻璃，所述AI摄像头设置在所述内层玻璃上。