[发明专利]人脸抓拍方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种人脸抓拍方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括在触发抓拍信号时，对视频流中的人脸图像进行目标跟踪；确定所述人脸图像所包含的人脸区域在所述视频流中的占用面积，得到满足预设条件的初始目标人脸图像；对抓拍时间段内的所述初始目标人脸图像进行检测，以确定出最优目标人脸图像；将确定的最优目标人脸图像，作为人脸抓拍图像进行输出上传。本发明可以使得在健身时人脸识别更准确，健身的建档数据记录更完整，操作过程简单，可以提升用户参与的积极性。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种人脸抓拍方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的逐渐成熟，人工智能已经深入我们的日常生活和工作，应用在方方面面，例如人脸识别门禁机、车辆检测和识别、疾病诊断等。传统的健身器材不具备数据自动记录的功能，现有的健身器材大部分具备数据记录功能，但是需要人工参与，例如需要扫描二维码，并手动输入个人信息，然后通过后台将健身数据进行归档，过程较为繁琐，用户参与度积极性不高，只有在健身者真正在使用健身器材的时候抓拍到的人脸才是有效的，也就是说只有健身器材被使用的时候才需要抓拍人脸，即按需抓拍。

随着人们生活水平的提高，人们更加关注自身健康，运动健身称为很多人的业余爱好，但大多数情况下并没有记录健身数据，不能形成一份完整的健身档案，并且由于目前的健身器材只有一个人参与，不存在多人使用同一个健身器材的情况，也就是健身器材抓拍相机只可抓拍同时抓拍一个人脸。但是实际使用中，也难以避免有其他人干扰抓拍的情况存在，在多个人处于抓拍画面时，容易导致在人脸识别准确度不佳，造成健身的建档数据记录不完整。

发明内容

第一方面，本发明的主要目的是提供一种人脸抓拍方法，包括：

在触发抓拍信号时，对视频流中的人脸图像进行目标跟踪；

确定所述人脸图像所包含的人脸区域在所述视频流中的占用面积，得到满足预设条件的初始目标人脸图像；

对抓拍时间段内的所述初始目标人脸图像进行检测，以确定出最优目标人脸图像；

将确定的最优目标人脸图像，作为人脸抓拍图像进行输出上传。

优选地，所述确定所述人脸图像所包含的人脸区域在所述视频流中的占用面积，得到满足预设条件的初始目标人脸图像，包括：

对所述人脸图像进行质量评估，得到最优评估结果的人脸图像；

确定所述最优评估结果的人脸图像所包含的人脸区域在所述视频流中的占用面积，得到满足预设条件的初始目标人脸图像。

优选地，所述对所述人脸图像进行质量评估，得到最优评估结果的人脸图像包括：

对所述人脸图像进行检测，确定所述人脸图像的清晰度及姿态角；

根据预设算法对所述人脸图像的清晰度及姿态角进行计算，得到所述人脸图像的质量评估值；其中，所述质量评估值越大，所述评估结果越优；

根据所述质量评估值，确定最优评估结果的人脸图像。

优选地，所述确定所述人脸图像所包含的人脸区域在所述视频流中的占用面积，得到满足预设条件的初始目标人脸图像包括：

获取所述视频流中的至少一个人脸图像；

对至少一个所述人脸图像所包含的人脸区域在所述视频流中的占用面积进行计算，判断所述人脸图像的占用面积是否达到最大值；

当所述人脸图像的占用面积达到最大值时，确定所述人脸图像为满足预设条件的初始目标人脸图像。

优选地，所述对至少一个所述人脸图像所包含的人脸区域在所述视频流中的占用面积进行计算，判断所述人脸图像的占用面积是否达到最大值包括：