[发明专利]一种区域发展潜力评价方法及装置在审
申请号: | 202111310582.X | 申请日: | 2021-11-05 |
公开(公告)号: | CN114066192A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 乐阳;曾进 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06N20/00;G06K9/62;G06F16/9535;G06Q50/26;G06F16/9537 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;王勤 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 区域 发展潜力 评价 方法 装置 | ||
1.一种区域发展潜力评价方法,其特征在于,包括:
选择对照区域,获取所述对照区域内的兴趣点POI数据,根据所述POI数据确定所述对照区域的舒适物组成;
基于所述对照区域的舒适物组成,生成区域发展潜力评价模型;
根据所述区域发展潜力评价模型,对待分析区域的发展潜力进行评价。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选择对照区域,获取所述对照区域内的兴趣点POI数据,根据所述POI数据确定所述对照区域的舒适物组成包括:
从预设数据平台中选取所述对照区域内的POI数据,根据所述POI数据确定所述舒适物组成。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述舒适物组成包括舒适物设施,所述从预设数据平台中选取所述对照区域内的POI数据,根据所述POI数据确定所述舒适物组成包括:
从所述POI数据中提取类别信息,其中,所述类别信息包括:类别、功能和消费等级;
根据所述类别信息中的类别、功能和消费等级,确定所述舒适物设施。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选择对照区域,获取所述对照区域内的兴趣点POI数据,根据所述POI数据确定所述对照区域的舒适物组成包括:
选择对照区域,获取所述对照区域的舒适物数据集合,确定所述对照区域的舒适物组成。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述对照区域的舒适物组成,生成区域发展潜力评价模型包括:
基于机器学习的方法,结合所述对照区域的舒适物组成,生成所述区域发展潜力评价模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述区域发展潜力评价模型,对待分析区域的发展潜力进行评价包括:
将所述对照区域内的区域舒适物特征输入到所述区域发展潜力评价模型中,得到模型结果;
根据所述模型结果对待分析区域的区域发展潜力进行评价。
7.一种区域发展潜力评价装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于选择对照区域,获取所述对照区域内的兴趣点POI数据,根据所述POI数据确定所述对照区域的舒适物组成;
处理单元,用于基于所述对照区域的舒适物组成,生成区域发展潜力评价模型;根据所述区域发展潜力评价模型,对待分析区域的发展潜力进行评价。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取单元具体用于:
从预设数据平台中选取所述对照区域内的POI数据,根据所述POI数据确定所述舒适物组成。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理单元具体用于:
从所述POI数据中提取类别信息,其中,所述类别信息包括:类别、功能和消费等级;
根据所述类别信息中的类别、功能和消费等级,确定所述舒适物设施。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理单元具体用于:
选择对照区域,获取所述对照区域的舒适物数据集合,确定所述对照区域的舒适物组成。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理单元具体用于:
基于机器学习的方法,结合所述对照区域的舒适物组成,生成所述区域发展潜力评价模型。
12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理单元具体用于:
将所述对照区域内的区域舒适物特征输入到所述区域发展潜力评价模型中,得到模型结果;
根据所述模型结果对待分析区域的区域发展潜力进行评价。
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