[发明专利]一种电表数据重构方法及装置

权利要求书

1.一种电表数据重构方法，其特征在于，包括：

获取含有缺失值的台区电表数据集，并根据所述台区电表数据集每一样本的缺失机制和缺失模式，筛选出待重构数据集；其中，所述待重构数据集包括多个待重构样本，所述台区电表包括总表和至少一个分表；

采用预设的下层循环回归重构算法，基于所述待重构数据集对缺失值进行上层重构，得到下层重构结果，并将所述待重构数据集的缺失值替换为所述下层重构结果，得到下层重构数据集；

采用预设的上层循环回归重构算法，基于所述下层重构数据集对所述缺失值进行下层重构，得到所述缺失值的双层重构结果；

根据能量守恒定律的电表误差求解方程，确定所述缺失值的上下界，并根据所述缺失值的双层重构结果与上下界的比较结果，得到所述缺失值的上下界重构结果；

当所述缺失值的上下界重构结果满足预设突变条件时，根据预设的突变处理机制对满足预设突变条件的上下界重构结果进行处理，得到所述缺失值的最终重构结果。

2.如权利要求1所述的电表数据重构方法，其特征在于，在根据能量守恒定律的电表误差求解方程，确定所述缺失值的上下界，并根据所述缺失值的双层重构结果与上下界的比较结果，得到所述缺失值的上下界重构结果之后，还包括：

当所述缺失值的上下界重构结果不满足预设突变条件时，将所述缺失值的上下界重构结果作为所述缺失值的最终重构结果。

3.如权利要求1所述的电表数据重构方法，其特征在于，所述下层循环回归重构算法具体包括：

从所述待重构数据集中筛选出含有缺失值的分表，得到至少一个下层待重构分表，并根据缺失值数量的比较结果，确定下层重构优先级；其中，缺失值数量最少的下层待重构分表的优先级最大；

根据下层重构优先级最大最先重构的原则，基于所述待重构数据集依次对每一下层待重构分表的缺失值进行重构，得到所述缺失值的初始下层重构结果，并将所述待重构数据集的缺失值更新为所述初始下层重构结果，得到初始下层重构数据集；

当任一次下层重构得到的初始下层重构结果与上一次下层重构得到的初始下层重构结果的偏差在预设的范围内，将所述初始下层重构结果作为缺失值的下层重构结果，以及所述初始下层重构数据集作为下层重构数据集；否则，将所述待重构数据集更新为所述初始下层重构数据集，并返回所述根据下层重构优先级最大最先重构的原则，基于所述待重构数据集依次对每一下层待重构分表的缺失值进行重构的步骤。

4.如权利要求3所述的电表数据重构方法，其特征在于，所述根据下层重构优先级最大最先重构的原则，基于所述待重构数据集依次对每一下层待重构分表的缺失值进行重构，得到所述缺失值的初始下层重构结果，并将所述待重构数据集的缺失值更新为所述初始下层重构结果，得到初始下层重构数据集，具体包括：

选取下层重构优先级最大的下层待重构分表作为当前下层待重构分表；

将所述待重构数据集中的当前下层待重构分表数据替换为总表数据，得到第一状态数据集；

基于所述第一状态数据集对所述当前下层待重构分表的缺失值进行重构，得到初始下层重构结果，并将所述待重构数据集中的当前下层待重构分表的缺失值更新为所述初始下层重构结果，得到第二状态数据集；

当所有下层待重构分表的缺失值都发生更新，则将所述第二状态数据集作为初始下层重构数据集；否则，根据下层重构优先级指定下一个待重构分表作为当前下层待重构分表，并将所述待重构数据集更新为所述第二状态数据集，返回所述将所述待重构数据集中的当前下层待重构分表数据替换为总表数据，得到第一状态数据集的步骤。