[发明专利]基于知识图谱推理的二次设备故障处理推送方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于知识图谱推理的二次设备故障处理推送方法及系统。所述方法，包括：获取二次设备故障告警信息；根据二次设备故障告警信息，在故障预案知识图谱中查询并推送相应的应急处置预案；故障预案知识图谱的构建方法，包括：获取二次设备故障数据；由二次设备故障数据构建知识图谱；采用基于约束条件的推理，挖掘知识图谱中的关联关系，将加入关联关系的知识图谱确定为故障预案知识图谱。本发明能实现故障原因的自动查找和处置方式的自动推送，提高故障处理推送的可靠性。

技术领域

本发明涉及故障处理领域，特别是涉及一种基于知识图谱推理的二次设备故障处理推送方法及系统。

背景技术

目前，电力系统二次设备故障处置系统依赖于自动化人员对预案手册的查找，这对调度自动化人员的现场处置能力要求很高，同时自动化人员所能够承担的工作强度小、持续时间短、反应速度慢、记忆容量有限，可靠性易受环境影响且效能不稳定，失误在所难免。

发明内容

基于此，本发明实施例提供一种基于知识图谱推理的二次设备故障处理推送方法及系统，以实现故障原因的自动查找和处置方式的自动推送，提高故障处理推送的可靠性。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

基于知识图谱推理的二次设备故障处理推送方法，包括：

获取二次设备故障告警信息；

根据所述二次设备故障告警信息，在故障预案知识图谱中查询并推送相应的应急处置预案；

其中，所述故障预案知识图谱的构建方法，包括：

获取二次设备故障数据；

由所述二次设备故障数据构建知识图谱；

采用基于约束条件的推理，挖掘所述知识图谱中的关联关系，将加入所述关联关系的知识图谱确定为所述故障预案知识图谱。

可选的，所述由所述二次设备故障数据构建知识图谱，具体包括：

计算所述二次设备故障数据中实体之间的相似度，并根据所述相似度进行聚类，得到各所述实体的类别；

抽取所述二次设备故障数据中实体的上下位关系，根据所述上下位关系确定所述类别之间的隶属关系；

对所述类别进行二次聚类，并给聚为同一类的实体指定上位词；

由二次聚类后的类别、所述隶属关系和所述上位词生成图谱本体；

将所述二次设备故障数据添加至所述图谱本体中，得到所述知识图谱。

可选的，所述采用基于约束条件的推理，挖掘所述知识图谱中的关联关系，将加入所述关联关系的知识图谱确定为所述故障预案知识图谱，具体包括：

确定目标关系；

在所述知识图谱中寻找具有所述目标关系的正例三元组；

将所述正例三元组中两个实体之间的每一条路径作为一个特征，采用随机游走算法计算所述正例三元组中两个实体之间的每一条路径的特征值，并根据所述正例三元组中两个实体之间的所有路径的特征值，得到正例特征向量；

修改所述正例三元组中的首部实体和/或尾部实体，得到负例三元组；

将所述负例三元组中两个实体之间的每一条路径作为一个特征，采用随机游走算法计算所述负例三元组中两个实体之间的每一条路径的特征值，并根据所述负例三元组中两个实体之间的所有路径的特征值，得到负例特征向量；

采用所述正例特征向量、所述负例特征向量、所述正例三元组中两个实体在所述知识图谱中的关联关系以及所述负例三元组中两个实体在所述知识图谱中的关联关系，对逻辑回归分类器进行训练，得到关联关系挖掘模型；