[发明专利]一种适用于进口家具的智能推荐方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202111312685.X | 申请日: | 2021-11-08 |
公开(公告)号: | CN113988989A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 晏腾云;祝林乾;魏林 | 申请(专利权)人: | 深圳市合和舍国际电子商务有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F16/9535;G06F16/9538;G06F16/958;G06T17/00 |
代理公司: | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人: | 谢绪宁 |
地址: | 518051 广东省深圳市南山区招*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 适用于 进口 家具 智能 推荐 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种适用于进口家具的智能推荐方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取用户的需求信息和已购商品信息;
基于所述需求信息,筛选并展示相应的推荐产品;
根据所述已购商品信息,筛选并展示与已购商品相关联的相关产品;
其中,所述相关产品包括已购商品相配套的产品以及已购商品非配套的产品;已购商品非配套的产品是指排除已购商品相配套的产品和已购产品同种产品之后的同类型产品。
2.根据权利要求1所述的一种适用于进口家具的智能推荐方法,其特征在于,所述方法还包括以下步骤:
获取用户的房屋信息;
基于所述房屋信息,建立房屋的三维空间模型;
获取用户所选择的已选商品信息;
基于所述已选商品信息和房屋信息,获取已选商品在房屋中的放置位置;
基于所述三维空间模型和已选商品的放置位置,展示已选商品在三维空间模型中的放置场景图。
3.根据权利要求2所述的一种适用于进口家具的智能推荐方法,其特征在于,所述获取已选商品在房屋中的放置位置,包括以下步骤:
基于所述房屋信息和已选商品信息,确定房屋内的第一参考指示物;
基于所述第一参考指示物和房屋信息,确定已选商品可放置范围;
根据所述可放置范围和房屋信息,确定已选商品在房屋中的初步放置位置。
4.根据权利要求3所述的一种适用于进口家具的智能推荐方法,其特征在于,所述已选商品信息包括已选商品的尺寸;
所述确定已选商品在房屋中的初步放置位置,之后还包括以下步骤:
获取已选商品可放置范围内的第二参考指示物,判断第一参考指示物以及第二参考指示物之间是否存在放置空间;
比较所述已选商品的尺寸与放置空间的尺寸;
若所述放置空间的尺寸大于或等于所述已选商品的尺寸,则将该放置空间初步视为已选商品在房屋内的最终放置位置。
5.根据权利要求4所述的一种适用于进口家具的智能推荐方法,其特征在于,所述方法还包括以下步骤:
获取房屋住户的身材信息;
基于所述房屋信息和最终放置位置,判断所述已选商品是否位于房屋过道处;
若所述已选商品位于房屋过道处,则根据所述住户信息判断已选商品与房屋过道之间的间距是否能够供人通过。
6.根据权利要求5所述的一种适用于进口家具的智能推荐方法,其特征在于,所述若已选商品位于房屋过道处,则根据所述住户信息判断已选商品与房屋过道之间的间距是否能够供人通过包括以下步骤:
若已选商品与房屋过道之间的间距能够供人通过,则将该位置最终确定为已选商品在房屋内的最终放置位置;
若已选商品与房屋过道之间的间距不能够供人通过,则推荐相应尺寸的已选商品或更换已选商品的放置位置。
7.根据权利要求1所述的一种适用于进口家具的智能推荐方法,其特征在于,所述需求信息包括主动需求信息和隐性需求信息;
其中,主动需求信息包括用户自行选择或输入的所需商品信息;
隐性需求信息包括用户浏览某产品的停留时间、浏览某产品的频次。
8.一种智能推荐系统,其特征在于,所述系统包括:
信息获取模块(1),用于获取用户的需求信息和已购商品信息;
第一筛选展示模块(2),用于根据所述需求信息,筛选并展示相应的推荐产品;
第二筛选展示模块(3),用于根据所述已购商品信息,筛选并展示与已购商品相关联的相关产品。
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