[发明专利]图像处理方法及其装置、存算一体芯片和电子设备在审
申请号: | 202111312707.2 | 申请日: | 2021-11-08 |
公开(公告)号: | CN114049255A | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 成凯华 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T1/20 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 伍健聪 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 及其 装置 一体 芯片 电子设备 | ||
本申请实施例涉及一种图像处理方法及其装置、存算一体芯片和电子设备,所述图像处理方法,包括:对待处理图像进行分块以获取N个初始图像块,所述N为大于1的整数;分别对各所述初始图像块进行投影,以分别获取各所述初始图像块对应的M个图像特征向量,所述M为大于1的整数;根据预设规则将M×N个所述图像特征向量传输至存算阵列,以使所述存算阵列对接收到的所述图像特征向量进行矩阵乘加运算,以获取N个与对应初始图像块一一对应的融合特征向量;根据N个所述融合特征向量进行重建以生成目标图像。
技术领域
本申请实施例涉及图像技术领域,特别是涉及一种图像处理方法及其装置、存算一体芯片和电子设备。
背景技术
超分技术是手机拍照后处理阶段提升图像分辨率的重要手段,但是,传统的超分算法在提升清晰度和锐度的同时,难以避免加强噪声或者是在降噪的过程中牺牲掉图像的细节。因此,可以通过人工智能超分辨率(Artificial Intelligenc e Super Resolution,AISR)改善上述问题,但是AISR所需处理的数据量较大,从而导致AISR的处理速度难以满足人们的需求。
发明内容
本申请实施例提供了一种图像处理方法及其装置、存算一体芯片和电子设备,可以提高图像处理方法的运算速度。
一种图像处理方法,包括:
对待处理图像进行分块以获取N个初始图像块,所述N为大于1的整数;
分别对各所述初始图像块进行投影,以分别获取各所述初始图像块对应的M个图像特征向量,所述M为大于1的整数;
根据预设规则将M×N个所述图像特征向量传输至存算阵列,以使所述存算阵列对接收到的所述图像特征向量进行矩阵乘加运算,以获取N个与对应初始图像块一一对应的融合特征向量;
根据N个所述融合特征向量进行重建以生成目标图像。
一种存算一体芯片,包括:
处理模块,用于对待处理图像进行分块以获取N个初始图像块,分别对各所述初始图像块进行投影,以分别获取各所述初始图像块对应的M个图像特征向量,根据预设规则将M×N个所述图像特征向量传输至存算阵列,所述N和M均为大于1的整数;
存算阵列,与所述处理模块连接,存算阵列包括多个存算单元,所述存算阵列用于对获取到的所述图像特征向量进行矩阵乘加运算;
其中,所述处理模块还用于将运算结果作为对应初始图像块的融合特征向量,并根据多个所述融合特征向量进行重建以生成目标图像。
一种图像处理装置,包括:
分块模块,用于对待处理图像进行分块以获取N个初始图像块,所述N为大于1的整数;
投影模块,用于分别对各所述初始图像块进行投影,以分别获取各所述初始图像块对应的M个图像特征向量,所述M为大于1的整数;
向量传输模块,用于根据预设规则将M×N个所述图像特征向量传输至存算阵列,以使所述存算阵列对接收到的所述图像特征向量进行矩阵乘加运算,以获取N个与对应初始图像块一一对应的融合特征向量;
重建模块,用于根据N个所述融合特征向量进行重建以生成目标图像。
一种电子设备,包括如上述的存算一体芯片。
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