[发明专利]一种远程授权认证信息匹配工作方法

权利要求书

1.一种远程授权认证信息匹配工作方法，其特征在于，包括如下步骤：远程终端收集海量认证信息，客户端启动后准备发送认证信息，通过字符集约束字符函数进行加权计算，客户端向远程终端发送认证信息。

2.根据权利要求1所述的远程授权认证信息匹配工作方法，其特征在于，还包括：

S1-1，对远程终端的认证信息进行特征划分，由于认证信息为具有多种字符模式的组合，对该组合进行特征划分为A字符集、B字符集、C字符集和D字符集；

S1-2，在A字符集中获取序列号信息，在B字符集中获取地理位置坐标信息，在C字符集中获取设备型号信息，在D字符集中获取日期时间信息；每一组获取的信息整合认证信息分类结果，构建模糊查找函数，通过模糊查找函数对每一组获取的相应信息和认证约束条件做为依据进行认证提取操作。

3.根据权利要求2所述的远程授权认证信息匹配工作方法，其特征在于，还包括：

S1-3，针对获取的相应信息和认证约束条件，进行约束属性判断，对约束属性用a表示特征提取成功；用b表示特征提取不成功，对字符集中的描述分类属性的每种信息计算特征提取评估值；

S1-4，根据约束字符函数的加权构建单一化的特征向量，遍历该向量，通过约束字符函数，去除无效字符，形成加权约束计算的字符集。

4.根据权利要求3所述的远程授权认证信息匹配工作方法，其特征在于，还包括：

S1-5，特征提取评估值计算加权约束后的字符，每个评估值将会作为模式信息整合进入约束字符函数计算过的字符集中，远程终端进行数据压缩后，与客户端发送的认证信息进行匹配。

5.根据权利要求2所述的远程授权认证信息匹配工作方法，其特征在于，所述模糊查找函数为：针对字符对象进行特征映射，形成的字符对象向量为U→[sk₁,sk₂,...,sk_n]，sk为特征元素，下标n为元素个数，通过对相同特征元素的收集，完成字符对象向量的输出，针对不同的字符集输出不同特征元素；

设置一个偏移校正参数σ，以及特征元素权值ω，对字符对象向量进行校正，m为加权系数A_i的参数赋值，c为特征元素的重合度，g(c)为重合度计算函数。

6.根据权利要求2所述的远程授权认证信息匹配工作方法，其特征在于，还包括：

对字符集进行特征元素提取之后，判断特征提取是否成功；如果成功提取则构建特征元素加权模型：

a作为特征提取成功的记录符号，b作为特征提取不成功的记录符号，在特征提取成功后根据约束字符函数对全部特征元素形成单一化的特征向量，遍历向量中包含的相同特征元素，设定阈值定位特征元素所在的远程终端信息列表位置，

对于特征向量中{y_i,z_i|y_i∈E_a,z_i∈E_b,0≤index(y_i,z_i)＜destination}的特征元素，其中y_i为特征提取成功时的特征元素，归类到成功样本集E_a中，z_i为特征提取不成功时的特征元素，归类到不成功样本集E_b中，形成的目标索引0≤index(y_i,z_i)＜destination始终保持在标准目标阈值destination之内，yi+zi＝H为客户端全部特征元素总和；

形成的约束字符函数G＝α(1-α)X+β(H-βF)Y，约束参数0＜α＜1，平衡因子β将提取成功的特征元素匹配结果权重F进行收敛，X为提取成功的特征元素正则化阈值，Y为提取成功的特征元素的结果参数。