[发明专利]一种基于概率分布的设施设备评价方法及装置

权利要求书

1.一种基于概率分布的设施设备评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1对设施设备历史数据的数据集进行数据标准化，然后计算其相关系数矩阵corrMatrix；

S2、根据步骤S1的相关系数矩阵corrMatrix得出对应的载荷矩阵loadingMatrix，得到评估框架；

S3、根据步骤S2的评估框架设置特征的期望区间，然后将设备设施的新数据转化为概率分布；

S4、根据步骤S3的概率分布推算父节点的概率分布至根节点，然后计算根节点的分值形成评估结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于概率分布的设施设备评价方法，其特征在于，步骤S1中对设施设备历史数据的数据集进行数据标准化的具体过程如下：

S101、遍历设施设备历史数据数据集的m个特征，得到特征F_i(i＝1,2,…,m)的最大值max_i和最小值min_i；

S102、将设施设备历史数据进行标准化，得到数据集normalData，标准化方法为：其中，x′_ij表示x_ij标准化后的值，x_ij表示数据集normalData中特征F_i(i＝1,2,…,m)的第j(j＝1,2,…,n)个值；表示特征F_i的均值，其计算方法为：

std_i表示特征F_i的标准差，其计算方法为：

3.根据权利要求2所述的一种基于概率分布的设施设备评价方法，其特征在于，步骤S1中计算其相关系数矩阵corrMatrix的具体过程如下：

(1)求特征F_i和特征F_j(i,j＝1,2,…,m)之间的相关系数r_ij，计算方法如下：

其中，其中，k＝1,2,…,n，且n表示样本个数，x_ks表示第s个特征F_s的第k个样本取值，x_kj表示第j个特征F_j的第k个样本取值，表示第s个特征F_s的均值，表示第j个特征F_j的均值；

(2)相关系数矩阵corrMatrix为：其中n表示样本数，m表示特征数。

4.根据权利要求3所述的一种基于概率分布的设施设备评价方法，其特征在于，步骤S2中利用SVD分解计算相关系数矩阵corrMatrix得到对应的载荷矩阵loadingMatrix。

5.根据权利要求4所述的一种基于概率分布的设施设备评价方法，其特征在于，步骤S2中得到评估框架的具体过程如下：

S201、根据载荷矩阵loadingMatrix计算对应的方差值D，统计方差D大于1的个数N，N即为特征的分类数；

S202、将载荷矩阵loadingMatrix利用方差最大法进行旋转得到旋转矩阵rotationMatrix，定位特征F_i在旋转矩阵rotationMatrix行中的最大值所处的位置k(k＝1,2,…,K)，得出特征F_i为第k类特征；

S203、根据步骤S201的方差值求父节点权重：假设第k类特征中包含s个特征，计算特征F_kj(k＝1,2,…,K；j＝1,2,…,s)的权重w_kj，计算方法为：

其中，D_kj表示第k类特征中第j个特征的方差；

S204、根据步骤S101的特征最大值和最小值、步骤S203的权重得到评估框架如下：

该框架包含各个节点的权重w、叶子节点的F_ij(i＝1,2,…,K；j＝1,2,…,S_K)的最大值max_ij和最小值min_ij，其中表示第K类特征中第S_K个特征，其中最大值max_ij和最小值min_ij分别是步骤S101的特征的最大值和最小值。