[发明专利]语音识别和更新方法、装置、设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种语音识别和更新方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及语音识别、深度学习等人工智能领域。语音识别方法包括：将语音信号输入声学模型进行处理，以输出所述语音信号的第一发音单元；将所述第一发音单元输入语言模型进行处理，以输出所述语音信号的第一识别文本；若所述第一识别文本为错误文本，将所述第一发音单元和所述语音信号的正确文本作为所述语言模型的训练样本，所述训练样本用以更新所述语言模型。本公开可以提高语音识别纠错的速度。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及语音识别、深度学习等人工智能领域，尤其涉及一种语音识别和更新方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

自动语音识别(Automatic Speech Recognition，ASR)是一种将语音信号转换为文本的技术。随着人工智能技术的发展，智能家居设备普遍基于用户的语音信号进行处理。

语音识别时，可以基于声学模型和语言模型进行处理。

发明内容

本公开提供了一种语音识别和更新方法、装置、设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种语音识别方法，包括：将语音信号输入声学模型进行处理，以输出所述语音信号的第一发音单元；将所述第一发音单元输入语言模型进行处理，以输出所述语音信号的第一识别文本；若所述第一识别文本为错误文本，将所述第一发音单元和所述语音信号的正确文本作为所述语言模型的训练样本，所述训练样本用以更新所述语言模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种更新方法，包括：基于训练样本，获取更新后的语言模型，所述训练样本包括语音信号的发音单元以及正确文本，所述语音信号为语音识别错误的语音信号；对所述更新后的语言模型进行测试处理，以获取测试输出文本；基于所述测试输出文本，确定更新后的信息，所述更新后的信息包括：所述更新后的语言模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种语音识别装置，包括：第一处理模块，用于将语音信号输入声学模型进行处理，以输出所述语音信号的第一发音单元；第二处理模块，用于将所述第一发音单元输入语言模型进行处理，以输出所述语音信号的第一识别文本；确定模块，用于若所述第一识别文本为错误文本，将所述第一发音单元和所述语音信号的正确文本作为所述语言模型的训练样本，所述训练样本用以更新所述语言模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种更新装置，包括：训练模块，用于基于训练样本，获取更新后的语言模型，所述训练样本包括语音信号的发音单元以及正确文本，所述语音信号为语音识别错误的语音信号；测试模块，用于对所述更新后的语言模型进行测试处理，以获取测试输出文本；确定模块，用于基于所述测试输出文本，确定更新后的信息，所述更新后的信息包括：所述更新后的语言模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的技术方案，可以提高语音识别纠错的速度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：