[发明专利]一种电网投资策略优化系统

权利要求书

1.一种电网投资策略优化系统，其特征在于，该系统包括信息采集存储模组、信息处理模组、优化计算模组与人机交互平台；

所述信息采集存储模组包括数据中心和测算暂存模块；

所述信息处理模组包括信息筛选及分类管理模块、数据填补及异常修正模块和数据格式规范化模块，信息筛选及分类管理模块分别与数据中心、测算暂存模块信号连接，信息筛选及分类管理模块通过数据填补及异常修正模块与数据格式规范化模块信号连接；

所述优化计算模组包括电力负荷测算模块、电网投资额测算模块、电网设备文本状态识别模块和投资策略优化模块，电力负荷测算模块、电网投资额测算模块、电网设备文本状态识别模块都与数据格式规范化模块、测算暂存模块、投资策略优化模块信号连接，投资策略优化模块与人机交互平台信号连接；

所述数据中心，用于提取并整合电网系统中的数据；

所述测算暂存模块，用于存储经过加工得到的指标信息并发送给信息筛选及分类管理模块；

所述信息筛选及分类管理模块，用于对数据中心输入的数据进行筛选与分类，并采用主成分分析法对数据进行降维处理；

所述数据填补及异常修正模块，用于对数据进行填补和清洗；

所述数据格式规范化模块，用于通过设置评估正负贡献指标对数据进行归一化；

所述电力负荷测算模块，用于得到电力负荷的预测值；

所述电网投资额测算模块，用于根据存储的基础数据得到电网投资额的预测值；

所述电网设备文本状态识别模块，用于将设备状态文本数据量化建立电网设备状态得分表；

所述投资策略优化模块，用于根据投资策略优化目标函数和约束条件，基于直觉正态云算法，得出最优电网投资策略组合；

所述人机交互平台，用于展示最优电网投资策略组合。

2.根据权利要求1所述的一种电网投资策略优化系统，其特征在于：数据填补通过如下步骤实现：

建立克里格插值函数对本身缺失的数据类信息进行估计：

定义待估点模型：

其中，x，h为空间位置，t为时间，λ为i^th位置的观测权重；

引入变异函数2γ(x，h)和协方差函数cov(t₁，t₂)，通过下列方程组对观测权重进行计算：

其中，为引入的随机噪声误差；

针对电网设备文本记录存在的三种缺陷：设备分层部分、缺陷描述部分和缺陷等级部分，建立评价规则和矩阵，通过降维手段得到新文本向量，根据现有文本存在的缺陷和缺陷等级，基于潜在狄利克雷分布对电网设备文本进行提升。

3.根据权利要求1所述的一种电网投资策略优化系统，其特征在于：数据清洗是根据影响因素本身的逻辑规律剔除掉错误数据。

4.根据权利要求1所述的一种电网投资策略优化系统，其特征在于：所述电力负荷测算模块具体用于执行如下步骤：

S1、将历史电力负荷序列的所有极值点进行排序，并对左右端的极值点进行镜像延拓，通过三次样条插值得到上包络线E_up和下包络线E_down，并对历史电力负荷序列进行分解，得到若干个乘积函数PF和一个剩余分量u_k之和，即为：

确定LSSVM的核函数：

其中，σ为核宽度，x_i，x_j为对应历史电力负荷序列；

S2、建立MVO-LSSVM模型，以每个电力负荷序列分解子序列的平均绝对误差作为目标函数值，采用改进多元宇宙算法优化惩罚因子并对电力负荷进行预测；

S3、叠加不同复杂分量下的电力负荷预测子序列，形成最终的电力负荷预测值。

5.根据权利要求1所述的一种电网投资策略优化系统，其特征在于：所述电网投资额测算模块具体用于执行如下步骤：

搭建经过遗传算法优化的BP神经网络，采用实数编码方式，输入层有n个神经单元，隐藏层有m个神经单元，输出层仅一个单元，即所求的电网投资额预测值，得到编码长度l如下所示：

l＝nm+2m+1

并以均方差MSE作为适应度函数，通过不断交叉、选择和变异加工得到电网投资额预测值。