[发明专利]一种机器人自主乘梯方法及装置有效

专利信息
申请号: 202111314434.5 申请日: 2021-11-08
公开(公告)号: CN114148836B 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 曹学为;鲁涛;程道一 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: B66B1/06 分类号: B66B1/06;B66B1/34;B66B1/46
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王庆龙
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 机器人 自主 方法 装置
【说明书】:

发明提供一种机器人自主乘梯方法、装置、设备、介质和产品,其中,该方法包括:向外部辅助按键机构发送第一乘梯信息;检测电梯门是否打开,若电梯门的状态为打开,则进入电梯,并向外部辅助按键机构发送成功进入信息,使外部辅助按键机构根据成功进入信息停止按压上行键或者下行键;向内部辅助按键机构发送第二乘梯信息;获取当前气压测量值,通过当前气压测量值确定当前楼层是否为期望楼层,若当前楼层为期望楼层,检测电梯门是否打开,若电梯门的状态为打开,则退出电梯,并向内部辅助按键机构发送成功退出信息。能够确保机器人到达指定楼层。

技术领域

本发明涉及移动机器人控制技术领域,尤其涉及一种机器人自主乘梯方法、装置、设备、介质和产品。

背景技术

在传感技术及控制技术的推动作用下,用于室内导航的移动移动机器人层出不穷。但是,大部分室内移动机器人只能完成单层范围的导航及相关作业任务,难以使用具有多层结构的大型写字楼。而迄今为止,目前,可完成跨楼层运动的室内移动机器人大体上采用如下两种方式:

1、具备上下楼能力的腿型移动机器人

此类机器人是近期起步的朝阳产业,融合了多线激光雷达、视觉相机、姿态传感器等多传感器,通过对腿部的精确鲁棒控制,实现走楼梯动作,进而实现跨楼层运动过程。但此类机器人较为昂贵,可靠性还需要进一步验证。

2、具备上下电梯能力的轮式移动机器人

轮式移动机器人较为普遍。到目前为止,阿里巴巴等大型公司已出现了可实现自主乘梯功能的服务型机器人,采取的方式基本需要对电梯控制器进行改造,通过与电梯控制器的通信进而完成开门、到达指定楼层以及关门的控制过程。但是,电梯厂商为了安全考虑,大多情况不允许对电梯控制器进行改造,也不会开放控制协议。原因在于:这种情况下如果造成较大事故,事故划分较为困难,往往难以将责任归属于电梯本身控制器故障或是外部的紊乱控制。同时,这种方式也有一定的安全隐患。

发明内容

本发明提供一种机器人自主乘梯方法、装置、设备、介质和产品,能够确保机器人到达指定楼层。

第一方面,本发明提供了一种机器人自主乘梯方法,应用于轮式机器人,包括:向外部辅助按键机构发送第一乘梯信息,使所述外部辅助按键机构根据所述第一乘梯信息按照第一预设频率按压上行键或者下行键打开电梯门;检测所述电梯门是否打开,若所述电梯门的状态为打开,则进入电梯,并向所述外部辅助按键机构发送成功进入信息,使所述外部辅助按键机构根据所述成功进入信息停止按压所述上行键或者下行键;向内部辅助按键机构发送第二乘梯信息,所述第二乘梯信息用于控制所述内部辅助按键机构按照所述第一预设频率按压对应期望楼层的按键;获取当前气压测量值,通过所述当前气压测量值确定当前楼层是否为所述期望楼层,若所述当前楼层为所述期望楼层,检测所述电梯门是否打开,若所述电梯门的状态为打开,则退出电梯,并向所述内部辅助按键机构发送成功退出信息,所述成功退出信息用于控制所述内部辅助按键机构停止按压所述对应期望楼层的按键。

进一步地,所述检测所述电梯门是否打开,包括:按照第二预设频率,检测所述电梯门的状态;根据所述电梯门的状态,判断所述电梯门是否打开。

进一步地,所述检测所述电梯门的状态,包括:通过单线激光雷达对所述电梯门进行探测,得到第一激光点云数据;根据所述第一激光点云数据确定所述轮式机器人与所述电梯门的至少一个距离;将所述至少一个距离分别与第一预设距离进行比较,确定所述电梯门的状态。

进一步地,所述将所述至少一个距离分别与第一预设距离进行比较,确定所述电梯门的状态,包括:统计所述至少一个距离大于所述预设距离的个数,得到第一数据;统计所述至少一个距离小于所述预设距离的个数,得到第二数据;若所述第一数据小于且等于3,则所述电梯门为关闭状态;若所述第二数据小于且等于3,则所述电梯门为打开状态;否则继续检测所述电梯门的状态。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所,未经中国科学院自动化研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111314434.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top