[发明专利]浓度检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111314439.8 申请日: 2021-11-08
公开(公告)号: CN113933293A 公开(公告)日: 2022-01-14
发明(设计)人: 田新雪;肖征荣;李朝霞;马书惠;杨子文 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: G01N21/78 分类号: G01N21/78;G06V10/141;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/75
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 代理人: 彭瑞欣;冯建基
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 浓度 检测 方法 装置
【说明书】:

本申请公开一种浓度检测方法及装置,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取试剂的第一图像和比色卡的第二图像;分别对第一图像和第二图像进行特征提取,获得第一图像的特征信息和第二图像的特征信息;根据第一图像的特征信息和第二图像的特征信息,从第二图像中确定出与第一图像相匹配的目标色块;根据目标色块与待检测物浓度的对应关系,确定试剂的待检测物浓度。该方法可以避免环境因素和拍摄因素对试剂图像和比色卡图像的影响,获得更加准确的图像特征,在确定目标色块时,不依赖于人眼识别,而是基于图像特征进行确定,从而可以有效降低主观性影响,提高确定的目标色块的客观性和准确度,进而获得更加客观准确的浓度检测结果。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种浓度检测方法及装置。

背景技术

当空气中某些成分物的浓度超出一定范围时,会影响人体健康。以甲醛为例,当空气中甲醛含量超出一定浓度时,会对人体产生较大损害,严重时会致人死亡。因此,对特定成分物的浓度检测显得尤为重要。在相关技术中,常用的甲醛检测方法包括使用甲醛测试盒进行检测。但是,在使用甲醛测试盒进行检测时,由于环境因素以及检测者的主观性,导致无法准确客观地从比色卡中选出与试剂颜色最为接近的颜色,从而导致检测结果缺乏准确性和客观性。

发明内容

为此,本申请提供一种浓度检测方法及装置,以解决在确定待检测物浓度时,无法准确客观地确定检测结果的问题。

为了实现上述目的,本申请第一方面提供一种浓度检测方法,该方法包括:

获取试剂的第一图像和比色卡的第二图像,其中,所述第一图像和所述第二图像是在处于相同的环境配置条件和相同的拍摄配置条件下获取的图像,所述比色卡中包括至少一个色块,且所述色块与待检测物浓度具有对应关系;

分别对所述第一图像和所述第二图像进行特征提取,获得所述第一图像的特征信息和所述第二图像的特征信息;

根据所述第一图像的特征信息和所述第二图像的特征信息,从所述第二图像中确定出与所述第一图像相匹配的目标色块;

根据所述目标色块与待检测物浓度的对应关系,确定所述试剂的待检测物浓度。

进一步地,所述环境配置条件包括光通量配置、发光强度配置、亮度配置和照度配置中的至少一种,所述拍摄配置条件包括曝光配置、拍摄角度配置和拍摄距离配置中的至少一种。

进一步地,所述分别对所述第一图像和所述第二图像进行特征提取,获得所述第一图像的特征信息和所述第二图像的特征信息,包括:

按照预设的特征维度,分别对所述第一图像和所述第二图像进行特征提取,获得所述第一图像的特征信息和所述第二图像的特征信息;

其中,所述特征维度包括颜色特征维度、灰度特征维度和纹理特征维度中的至少一种。

进一步地,所述按照预设的特征维度,分别对所述第一图像和所述第二图像进行特征提取,获得所述第一图像的特征信息和所述第二图像的特征信息,包括:

分别对所述第一图像和所述第二图像进行边缘识别,确定所述第一图像的目标区域和所述第二图像的目标区域,其中,所述目标区域表示有效的图像检测区域;

按照所述特征维度,分别对所述第一图像的目标区域和所述第二图像的目标区域进行特征提取,获得所述第一图像的特征信息和所述第二图像的特征信息。

进一步地,所述特征维度包括颜色特征维度,所述特征信息包括颜色特征分量;

所述按照所述特征维度,分别对所述第一图像的目标区域和所述第二图像的目标区域进行特征提取,获得所述第一图像的特征信息和所述第二图像的特征信息,包括:

确定所述第一图像的目标区域在指定颜色通道的取值,获得所述第一图像在所述指定颜色通道的颜色特征分量;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国联合网络通信集团有限公司,未经中国联合网络通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111314439.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top