[发明专利]一种知识图谱构建方法、系统、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种知识图谱构建方法、系统、装置及存储介质，知识图谱构建方法，包括获取电力通信规划文本，对电力通信规划文本中的实体进行标注；通过双向长短时记忆网络和条件随机场识别出电力通信规划文本中的实体；通过分段卷积神经网络对识别出的实体进行关系抽取，以获取电力通信规划文本实体中的关系，并形成实体关系表；以实体关系表中的实体为节点、关系为边，构建以三元组为基本单元的电力通信规划知识图谱。能够快速识别出电力通信规划文本中的有意义实体，并提取其间关系，最后以知识图谱的形式呈现以辅助规划决策。

技术领域

本发明属于电力通信网领域与知识工程领域，具体涉及一种电力通信规划领域的知识图谱构建方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

电力通信网作为电网的重要组成部分、技术支撑手段和基础平台设施，在保障电网安全运行、市场经营和现代化管理等方面发挥着重要的作用。随着电网的发展，电力通信网也将承担更加繁重、更加全面的支撑和保障任务。科学合理地进行电力通信网规划，是保障电网安全、优质、经济、高效运行，实现管理信息化和现代化的必然要求，也是推动电力通信网健康、有序发展的重要保证。

在进行电力通信规划的过程中，需要制定电力通信规划报告并以此作为辅助指导。然而电力通信规划报告往往较为冗长，通过阅读规划报告来得到相关信息的方式效率低下，同时不同内容之间的联系也难以一时间整理归纳。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电力通信规划领域的知识图谱构建方法、系统、装置及存储介质。以解决现有技术中电力通信规划报告往往较为冗长，通过阅读规划报告来得到相关信息的方式效率低下的问题。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明的第一个方面，提供了一种电力通信规划领域的知识图谱构建方法，包括如下步骤：

获取电力通信规划文本，对电力通信规划文本中的实体进行标注；

通过双向长短时记忆网络和条件随机场识别出电力通信规划文本中的实体；

通过分段卷积神经网络对识别出的实体进行关系抽取，以获取电力通信规划文本实体中的关系，并形成实体关系表；

以实体关系表中的实体为节点、关系为边，构建以三元组为基本单元的电力通信规划知识图谱。

作为本发明的一个可选实施例，对电力通信规划文本中的实体进行标注之前，先确定电力通信规划文本中的实体概念和关系概念，根据确定的实体概念，对电力通信规划文本中的实体进行标注。

作为本发明的一个可选实施例，所述实体概念划分为“时间”、“网络”、“设备”、“业务”、“指标”、“数量”；所述关系概念划分为“包含”、“指标为”、“指标值为”、“数量为”、“时间为”。

作为本发明的一个可选实施例，采用BIO标注方法对电力通信规划文本中的实体进行标注，B表示实体的开头、I表示实体的中间、O表示非实体；以B-x,I-x表示具体的实体概念，其中x为“时间”、“网络”、“设备”、“业务”、“指标”、“数量”。

作为本发明的一个可选实施例，通过双向长短时记忆网络和条件随机场识别出电力通信规划文本中的实体，具体方式如下：

将已标注的电力通信规划文本划分为训练集、验证集和测试集，并通过神经网络CBOW模型转化为词向量；

训练集中的词向量通过双向长短时记忆神经网络提取文本的特征，输出为文本的标签概率；

通过条件随机场学习数据集中标签之间的转移概率，以修正双向长短时记忆神经网络层的输出，以标签预测的正确率为损失函数优化双向长短时记忆神经网络参数；

利用验证集选择最优训练模型，通过测试集进一步优化模型网络结构与参数，保存最后的网络结构与参数，以识别新的电力通信规划文本中的实体。