[发明专利]大数据任务管理方法、装置、存储介质及设备

说明书

本发明公开了一种大数据任务管理方法、装置、存储介质及设备，涉及车辆领域，主要为解决车辆分布式存储及计算时压力过大，运维成本高的问题。该方法包括：接收多台车辆的车辆状态信息，所述车辆状态信息包括计算状态信息和存储状态信息；根据所述车辆状态信息确定大数据子任务；分别将所述大数据子任务发送至关联的车辆状态信息所对应的车辆。本发明用于车辆控制过程。

技术领域

本发明涉及车辆控制领域，尤其涉及一种大数据任务管理方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

随着智能网联汽车的快速发展，在车联网系统中,每个车辆都装备有车载单元,车辆可以用此进行互相通信。但是由于车载单元本身的存储和计算能力有限,要想进行高效的车辆通信,需要借助云服务器。车辆可以通过构造车辆云将数据传送给云服务器且可以享受不同的服务。随着信息技术发展，汽车的大数据存储及计算需求越来越高。目前大数据存储及计算需要根据车辆接入数量的增加不断扩充云端的服务器，这样对分布式存储及计算提出了较高的要求，同时也增加了整车厂的运维成本。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种大数据任务管理方法、装置、存储介质及设备，主要目的在于解决车辆分布式存储及计算时压力过大，运维成本高的问题。

为解决上述技术问题，第一方面，本发明提供了一种大数据任务管理方法，该方法包括：

接收多台车辆的车辆状态信息，上述车辆状态信息包括计算状态信息和存储状态信息；

根据上述车辆状态信息确定大数据子任务；

分别将上述大数据子任务发送至关联的车辆状态信息所对应的车辆。

可选的，上述计算状态信息包括计算剩余能力，上述存储状态信息包括存储剩余空间信息；

上述根据上述车辆状态信息确定大数据子任务，包括：

根据每台车辆的上述计算剩余能力和上述存储剩余空间信息确定大数据子任务。

可选的，上述方法还包括：

基于上述服务器存储的目标大数据和业务需求信息确定目标算法。

可选的，上述方法还包括：

基于上述服务器和其他服务器存储的目标大数据和业务需求信息确定目标算法。

可选的，上述根据上述车辆状态信息确定大数据子任务，包括：

根据上述目标算法和上述计算状态信息确定大数据计算子任务；

根据上述存储状态信息确定大数据存储子任务。

可选的，上述方法还包括：

通过台架仿真确定上述目标算法的可行性。

可选的，上述方法还包括：

接收上述车辆反馈的基于上述大数据子任务生成的结果数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种大数据任务管理装置，包括：

接收单元，用于接收多台车辆的车辆状态数据，上述车辆状态信息包括计算状态信息和存储状态信息；

确定单元，用于根据上述车辆状态信息确定大数据子任务；

发送单元，用于分别将上述大数据子任务发送至关联的车辆状态信息所对应的车辆。

为了实现上述目的，根据本发明的第三方面，提供了一种存储介质，上述存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序被处理器执行时实现上述的大数据任务管理方法。