[发明专利]一种基于区块链的药品推荐大健康管理方法及平台

说明书

本发明公开了一种基于区块链的药品推荐大健康管理方法及平台，能够依据患者病症进行综合分析，从而推荐出对症的治疗药物，包括药品推荐模块，药品推荐模块的推荐方法如下：步骤1：获取非处方药药品的数据，组建药品数据库；步骤2：获取患者病症信息，并上传至患者病症数据库；步骤3：根据患者病症信息对患者进行综合分析；步骤4：根据分析结果，为患者推荐非处方药药品。

技术领域

本发明涉及健康管理技术领域，尤其涉及一种基于区块链的药品推荐大健康管理方法及平台。

背景技术

非处方药是指为方便公众用药，在保证用药安全的前提下，经国家卫生行政部门规定或审定后，不需要医师或其它医疗专业人员开写处方即可购买的药品，一般公众凭自我判断，按照药品标签及使用说明就可自行使用。

基于现有电商环境，用户在购买非处方药时，可以通过药品购买系统进行购买，由于现有电商平台大多以成分为目的，经常会基于商业目的，为患者推荐过量或不合适的药品，提高患者经济负担的同时，容易误诊、造成医疗事故。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种基于区块链的药品推荐大健康管理方法及平台，能够依据患者病症进行综合分析，从而推荐出对症的治疗药物。

本发明的目的之一采用如下技术方式实现：

一种基于区块链的药品推荐大健康管理方法，包括药品推荐模块，药品推荐模块的推荐方法如下：

步骤1：获取非处方药药品的数据，组建药品数据库；

步骤2：获取患者病症信息，并上传至患者病症数据库；

步骤3：根据患者病症信息对患者进行综合分析；

步骤4：根据分析结果，为患者推荐非处方药药品。

进一步的，步骤3中的综合分析方法如下：

步骤S110：获取第一药品数据；

依据第一药品数据，获取第二药品数据，第二药品数据与第一药品数据具有第一相关性；

步骤S120：分别依据第一药品数据、第二药品数据，获取第一药品成分数据、第二药品成分数据；

步骤S130：依据第一药品成分数据、第二药品成分数据，获取药品特点数据库。

进一步的，步骤S120包括：

步骤S121：将第一药品成分数据作为练习数据进行模型练习，获取第一练习模型，第一练习模型为匹配第一药品成分信息的模型；

步骤S122：获取匹配药品数据，依据匹配药品数据、第一药品成分数据，获取第一药品功能主治信息；

步骤S123：将第一药品功能主治信息作为输入数据输入第一练习模型中，获取第一练习模型的第一匹配结果；

步骤S124：获取第一药品相关成分信息，其中，相关成分与第二药品具有第二相关性；

依据第一药品相关成分信息、第二相关性，获取第二匹配结果；

步骤S125：依据第一匹配结果、第二匹配结果，获取第一推荐度；

当第一推荐度满足预设要求时，确定匹配药品数据。

进一步的，步骤S120还包括：

步骤S126：将第二药品成分数据作为练习数据进行模型练习，获取第二练习模型，第二练习模型为第二药品成分信息的匹配模型；

步骤S127：依据匹配药品数据、第二药品成分数据，获取第二药品功能主治信息；