[发明专利]一种基于大数据的电商产品用输送装置性能预估系统

权利要求书

1.一种基于大数据的电商产品用输送装置性能预估系统，其特征在于：包括如下步骤：

步骤S1：将多个电商产品放置在集货区内，并且在各个电商产品上粘贴识别码；

步骤S2：通过WCS模块将大量的订单拆分成多组小量的订单组，将小量的订单组传送至分拣机对电商产品进行分拣；

步骤S3：在播种墙扫描电商产品的任一标签，获取相应的小量的订单组内的电商产品上的条形码，对小量的订单组内每个电商产品的条形码进行扫描播种；

步骤S4：扫描播种完成后，电商产品以订单为单位装箱，并且送入打包装置内，对每个电商产品检修复核和打包，其打包完成后，将电商产品送至输送装置上进行电商产品的输送转运。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商产品用输送装置性能预估系统，其特征在于：所述将电商产品送至输送装置上进行电商产品的输送转运，具体如下：

步骤1：获得电商产品数据，根据电商产品数据，获得输送参数数据；

步骤2：通过图片采集装置获得图片数据，且图片数据包括输送装置的驱动链条和驱动齿轮的连接数据，对图片数据中的驱动链条和驱动齿轮的连接数据进行特征提取，获得推测运动影响数据；

步骤3：通过压力监测装置获得监测数据库，且监测数据库包括输送装置输送过程中多个监测点受力监测数据；

步骤4：将推测运动影响数据和监测数据库输入预估模型中，且预估模型为通过多组训练数据经过训练收敛获得，其中每组训练数据包括推测运动影响数据、监测数据库以及标注输送预估记过的标注数据；

步骤5：获得预估模型的预估结果，所述预估结果包括输送预估结果，且输送预估结果用于表达在推测运动影响数据和监测数据库的情况下输送装置的输送新能，并且判断输送预估结果与输送参数数据是否匹配，根据判断结果，发送反馈数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电商产品用输送装置性能预估系统，其特征在于：所述获得电商产品数据，根据电商产品数据，获得输送参数数据还包括如下步骤：

步骤11：根据电商产品数据，获得产品特性；

步骤12：根据产品特性，获得支撑需求和产品重量数据；

步骤13：根据产品重量数据和产品特性，获得输送影响系数；

步骤14：根据输送影响系数和支撑需求，获得输送参数数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电商产品用输送装置性能预估系统，其特征在于：所述推测运动影响数据还包括如下步骤：

步骤21：根据图片数据中的驱动链条和驱动齿轮的连接数据，获得连接件和连接关系；

步骤22：根据连接件和连接关系，获得连接深度数据，且根据连接件，获得连接件物理特征；

步骤23：将连接关系、连接深度数据输入压力预估模型中，所述压力预估模型为通过多组训练数据经过训练收敛获得，其中每组训练数据包括连接关系、连接深度数据以及标注压力预估结果的标注数据；

步骤24：获得压力预估模型的输出结果，输出结果包括压力预估数据，且压力预估数据用于反应连接关系和连接深度数据相对于的压力数据，根据连接件物理特征和压力预估数据，获得推测运动影响数据。

5.根据权利要求2至4所述的一种基于大数据的电商产品用输送装置性能预估系统，其特征在于：所述判断输送预估结果与输送参数数据是否匹配还包括如下步骤：

步骤61：根据松紧度监测设备获得驱动链条和驱动齿轮的松紧数据；

步骤62：根据连接元件、松紧数据受力预估模型中，送礼预估模型为通过多组训练进过训练收敛获得，其中每组训练数据包括连接元件、松紧数据以及标注受力预估结果的标注数据；

步骤63：判断输送预估结果与受力预估结果是否配套，当不满足时，发送提醒数据，且根据受力预估结果取得参考调节数据。

6.根据权利要求2至4述的一种基于大数据的电商产品用输送装置性能预估系统，其特征在于：所述电商产品数据即需要在载物平台上运送的产品数据，其中包括了电商产品的名称、转运时间、转运数量、起止位置等，由于不同的电商产品由于其形态和特性存在区别，会影响到转运的放置方式、体积大小、重量要求。