[发明专利]搜索系统的搜索方法、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202111318546.8 | 申请日: | 2021-11-09 |
公开(公告)号: | CN114048358A | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 元方;郭武武;张凡超;张璟 | 申请(专利权)人: | 新智认知数据服务有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06F16/906;G06F16/9038;G06F16/35 |
代理公司: | 上海远同律师事务所 31307 | 代理人: | 许力;张坚 |
地址: | 201209 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 搜索 系统 方法 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明提供一种搜索系统的搜索方法、电子设备及计算机可读存储介质,本发明可以根据待搜索字符串,从相应主题类别对应的数据集合中匹配搜索结果,与现有技术中,从搜索系统的全量数据中匹配结果相比,提高了搜索结果的准确度和搜索速度,降低了搜索耗时,提升了用户体验。
技术领域
本发明属于搜索技术领域,尤其涉及一种搜索系统的搜索方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,一些搜索系统均基于字符串的模糊匹配和专家知识的规则匹配,以警务搜索系统为例,警务人员在给定关键词后,警务搜索系统根据模糊匹配和专家知识的规则匹配从全量数据中找到对应的信息,搜索结果的准确度不高,并且当数据量为百亿级别时,这种搜索的任务耗时非常大。
发明内容
基于此,针对上述技术问题,提供一种搜索系统的搜索方法、电子设备及计算机可读存储介质。
本发明采用的技术方案如下:
一方面,提供一种搜索系统的搜索方法,其特征在于,包括:
S101、从所述搜索系统的搜索界面接收用户输入;
S102、根据所述用户输入,确定待搜索字符串以及相应的主题类别;
S103、根据所述主题类别,确定该主题类别对应的数据集合,所述搜索系统的全量数据按照主题类别分别被分类存储在不同的数据集合中;
S104、根据所述待搜索字符串,从确定的数据集合中匹配相应的搜索结果;
S105、输出所述搜索结果。
另一方面,提供一种电子设备,其特征在于,包括存储模块,所述存储模块包括由处理器加载并执行的指令,所述指令在被执行时使所述处理器执行上述一种搜索系统的搜索方法。
再一方面,提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储一个或多个程序,其特征在于,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现上述一种搜索系统的搜索方法。
本发明可以根据待搜索字符串,从相应主题类别对应的数据集合中匹配搜索结果,与现有技术中,从搜索系统的全量数据中匹配结果相比,提高了搜索结果的准确度和搜索速度,降低了搜索耗时,提升了用户体验。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细说明:
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
如图1所示,本说明书实施例提供一种搜索系统的搜索方法,包括:
S101、从搜索系统的搜索界面接收用户输入。
在一种实施方式中,搜索系统为警务搜索系统,主题类别包括人物、车辆、组织以及事件。
S102、根据用户输入,确定待搜索字符串以及相应的主题类别。
其中,搜索界面为用户提供可以输入待搜索字符串的文本框以及开始搜索的按钮,此外,搜索界面可供用户选择主题类别,如可以在搜索界面上提供不同主题类型的按钮,当然,也可以提供其它形式供用户输入主题类型。
可以采用两种方式确定主题类别:
第一方式:用户在搜索界面选择主题类别后,搜索系统进行响应,确定主题类别,如用户点击了“人物”按钮后,确定主题类别为人物。
待搜索字符串与主题类别之间具有潜在的联系,这种联系也可以通过深度学习来计算出来,这里构建了第一文本分类模型,第一文本分类模型被训练为:接收字符串,输出对应的主题类别。
通过第一文本分类模型可以进行第二方式:
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