[发明专利]一种基于多光融合的局部放电检测装置及方法

权利要求书

1.一种基于多光融合的局部放电检测装置，包括盒体，其特征在于，所述盒体一侧开设检测口；所述盒体内部靠近所述检测口的一侧设置有红外射灯、可见光相机、紫外相机和红外相机；

所述紫外相机内嵌可见光一体相机，与外置的所述可见光相机进行整体配置。

2.如权利要求1所述的一种基于多光融合的局部放电检测装置，其特征在于，所述盒体内部底侧设置有交换机模块、视频服务器、电源和风扇。

3.如权利要求2所述的一种基于多光融合的局部放电检测装置，其特征在于，红外、紫外和可见光操控指令和检测数据通过所述交换机模块后转到装置本体工控机，形成图像组件局域网络。

4.如权利要求1所述的一种基于多光融合的局部放电检测装置，其特征在于，所述盒体内部远离所述检测口的一侧有设置紫外处理板。

5.如权利要求4所述的一种基于多光融合的局部放电检测装置，其特征在于，所述紫外相机和所述可见光一体相机分别连接有工控机，所述工控机通过无线路由器连接有远程监控端。

6.如权利要求5所述的一种基于多光融合的局部放电检测装置，其特征在于，所述工控机内配置了图像处理模块，对紫外相机的画面进行校正。

7.一种基于多光融合的局部放电检测方法，其特征在于，采用了如权利要求1-6任一项所述的基于多光融合的局部放电检测装置；包括：

对紫外相机生成的局部放电区域进行划分；

对局部放电划分区域调取可见光图像；

通过深度卷积神经网络模型训练得到的检测模型，判断可见光图像所表示的设备类型。

8.如权利要求7所述的一种基于多光融合的局部放电检测方法，其特征在于，对紫外相机生成的局部放电区域进行划分时，以放电光子数密度进行区分，对处于第一密度范围内的区域单独划分，对处于第二密度范围内的区域进行整体划分，所述第一密度范围值大于所述第二密度范围值。

9.如权利要求7所述的一种基于多光融合的局部放电检测方法，其特征在于，检测模型配置在工控机上，实现本地化部署，通过联网与预设的云端数据库进行比对。

10.如权利要求7所述的一种基于多光融合的局部放电检测方法，其特征在于，所述深度卷积神经网络模型包括卷积层、池化层、全连接层以及输出层，每层由多个二维平面块组成，每个平面块由多个独立神经元组成，其中每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。