[发明专利]一种基于重组嵌套阵列的DOA估计方法在审

专利信息
申请号: 202111320604.0 申请日: 2021-11-09
公开(公告)号: CN114035148A 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 赵嫔姣;胡国兵;陈正宇;蒋凌瑕;孙绪杰;张雅茹;纪铭 申请(专利权)人: 金陵科技学院
主分类号: G01S3/00 分类号: G01S3/00;G06F17/16
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 王磊
地址: 211100 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 重组 嵌套 阵列 doa 估计 方法
【权利要求书】:

1.一种基于重组嵌套阵列的DOA估计方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:对嵌套阵列的两组子阵列进行重排序,以构建重组嵌套阵列;

步骤2:计算重组嵌套阵列的差分共阵及其最大连续DOF;

步骤3:对目标辐射源进行空间采样,计算重组嵌套阵列接收信号的协方差矩阵并将其向量化;

步骤4:利用获取的向量化的协方差矩阵,基于压缩感知方法重构入射信号分量;

步骤5:根据入射信号分量构建谱函数并进行谱峰搜索,谱函数中对应入射角度的位置存在大功率且尖锐的波峰,从而实现目标辐射源的DOA估计。

2.如权利要求1所述的一种基于重组嵌套阵列的DOA估计方法,其特征在于,步骤1所述重组嵌套阵列由三个子阵构成,子阵1包含N1个阵元间距为d的传感器,子阵2为一个独立的传感器,子阵3包含N2-1个阵元间距为N1d的传感器,d为标准阵元间距且d=λ/2,λ为入射信号波长;对d进行归一化处理后,重组嵌套阵列的构型表达式为

其中,和分别表示子阵1,子阵2和子阵3的传感器位置分布集合,s1和s2分别表示子阵1和子阵3中每个传感器的位置。

3.如权利要求1所述的一种基于重组嵌套阵列的DOA估计方法,其特征在于,步骤2所述差分共阵由自差分集及其镜像集合互差分集及其镜像集合组成:

其中,

ds和dc分别表示和中的元素,最大连续DOF为2N1(N2+1)+3。

4.如权利要求1所述的一种基于重组嵌套阵列的DOA估计方法,其特征在于,步骤3中,对目标辐射源进行空间采样得到的接收信号为x(t)=As(t)+n(t),t=1,…,T,A为阵列流型矩阵,s(t)表示入射信号,n(t)为加性高斯白噪声,T为快拍数;

接收信号的协方差矩阵为Rss表示源信号的协方差矩阵,AH为A的共轭转置,表示噪声功率,IN表示N×N的单位矩阵;

协方差矩阵Rxx的向量化结果为vec(·)表示向量化算子,A*为A的共轭,⊙表示Khatri-Rao积,h表示信源矢量。

5.如权利要求1所述的一种基于重组嵌套阵列的DOA估计方法,其特征在于,步骤4中采用压缩感知方法构建l1范数最小化约束方程,重构入射信号分量

其中,B表示感知矩阵,κ为惩罚因子。

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