[发明专利]一种自动标注方法、自动标注装置和计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种自动标注方法、自动标注装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取第一待标注视频，第一待标注视频包括待标注内容；对第一待标注视频进行特征提取处理，得到第一特征信息；采用标注生成网络对第一特征信息进行处理，生成至少一个候选标注区，并对候选标注区进行修正处理，生成目标标注区，目标标注区包括与待标注内容对应的起点时刻以及终点时刻之间的视频；对目标标注区中的待标注内容进行分类处理，得到待标注内容的类别信息。通过上述方式，本申请能够提升对视频进行自动标注的准确率与效率。

技术领域

本申请涉及深度学习技术领域，具体涉及一种自动标注方法、自动标注装置和计算机可读存储介质。

背景技术

目前视频数量呈现爆发式增长，导致人们对视频理解技术的需求日益增加，快速定位任意一段不定长视频中感兴趣片段并识别出该片段的类别，对视频推荐、检索以及视频理解的再训练等应用具有重要意义；但是相关技术中有些方案严重依赖人力资源，标注效率较低，标注成本较高，且人工标注也会造成不同视频中相同动作的起止点定义混乱，需要对标注后的视频进行复核，进一步降低标注效率。

发明内容

本申请提供一种自动标注方法、自动标注装置和计算机可读存储介质，能够提升对视频进行自动标注的准确率与效率。

为解决上述技术问题，本申请采用的技术方案是：提供一种自动标注方法，该方法包括：获取第一待标注视频，第一待标注视频包括待标注内容；对第一待标注视频进行特征提取处理，得到第一特征信息；采用标注生成网络对第一特征信息进行处理，生成至少一个候选标注区，并对候选标注区进行修正处理，生成目标标注区，目标标注区包括与待标注内容对应的起点时刻以及终点时刻之间的视频；对目标标注区中的待标注内容进行分类处理，得到待标注内容的类别信息。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一技术方案是：提供一种自动标注装置，该自动标注装置包括互相连接的存储器和处理器，其中，存储器用于存储计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，用于实现上述技术方案中的自动标注方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，用于实现上述技术方案中的自动标注方法。

通过上述方案，本申请的有益效果是：先获取包含待标注内容的第一待标注视频；然后提取第一待标注视频中的特征，生成第一特征信息；然后采用标注生成网络对第一特征信息进行初步处理，生成至少一个候选标注区，并对候选标注区进行修正处理，生成最终的目标标注区，该目标标注区包括待标注内容对应的起点时刻以及待标注内容对应的终点时刻之间的视频；然后对目标标注区中的待标注内容进行分类处理，得到待标注内容的类别信息；由于利用标注生成网络检测出待标注内容对应的起点时刻与待标注内容对应的终点时刻，能够实现从一个视频中挑选出与待标注内容相关的目标标注区，即提取出感兴趣的视频片段，而且还可识别出该视频片段对应的类别，实现了视频的自动标注，能够减少人力参与，提高自动标注的精度与效率；而且，还能适应对不同类别的视频进行标注，增强不同类别、不定长视频标注的鲁棒性，提升对任意自动标注任务的通用性与可复制性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图1是本申请提供的自动标注方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请提供的目标标注片段的起点时刻与终点时刻的示意图；

图3是本申请提供的自动标注方法另一实施例的流程示意图；

图4是本申请提供的分类网络的结构示意图；

图5是本申请提供的特征插值的结构示意图；