[发明专利]一种基于层次分析与模糊评价法的HPLC通信性能评价方法在审
申请号: | 202111321678.6 | 申请日: | 2021-11-09 |
公开(公告)号: | CN114050980A | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 李方硕;王韬;李锐超;程志炯;高俊;申杰;易黎;李林欢;王伟 | 申请(专利权)人: | 国网四川省电力公司营销服务中心 |
主分类号: | H04L43/08 | 分类号: | H04L43/08;H04L41/14;H04L41/142;H04B3/54 |
代理公司: | 成都聚蓉众享知识产权代理有限公司 51291 | 代理人: | 刘艳均 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 层次 分析 模糊 评价 hplc 通信 性能 方法 | ||
1.一种基于层次分析与模糊评价法的HPLC通信性能评价方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)确定层次结构模型;
(2)构造判断矩阵;
(3)归一化处理及最大特征根的求解;
(4)一致性检验;
(5)确定准则层和各指标层的权重;
(6)建立指标层模糊关系矩阵Ri;
(7)计算准则层的评价结果;
(8)计算最终评价结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于层次分析与模糊评价法的HPLC通信性能评价方法,其特征在于,所述步骤(1)的方法为:将评价指标分成递阶层次结构,第一层为目标层;第二层为准则层,准则层评价指标为一级评价指标;第三层为指标层,指标层的评价指标为二级评价指标。
3.根据权利要求2所述的一种基于层次分析与模糊评价法的HPLC通信性能评价方法,其特征在于,所述步骤(2)的方法为:将构造出的准则层和指标层各要素两者之间进行比较,采用1-9标度法定量化各要素的重要性,从而构造判断矩阵,1-9标度法中,若元素i与元素j的重要性之比为aij,则j与元i的重要性之比为aji=1/aij。
4.根据权利要求1所述的一种基于层次分析与模糊评价法的HPLC通信性能评价方法,其特征在于,所述步骤(3)的方法为:根据计算矩阵每一行比列标度的乘积,再对Mi做n次方根计算并对其进行归一化处理:
由AM得到所需的特征向量,根据得到判断矩阵的最大特征根λmax。
5.根据权利要求1所述的一种基于层次分析与模糊评价法的HPLC通信性能评价方法,其特征在于,所述步骤(4)的方法为:根据计算一致性检验指标CI的值,再查找量表得到相应的一致性指标RI,由计算随机一致性CR的值,当CR<0.1时,判断矩阵满足一致性检验,否则,返回步骤(2)重新构造判断矩阵,直至检验合格为止。
6.根据权利要求1所述的一种基于层次分析与模糊评价法的HPLC通信性能评价方法,其特征在于,所述步骤(5)的方法为:重复步骤(2)至步骤(4),得出指标体系各层的权重系数。
7.根据权利要求1所述的一种基于层次分析与模糊评价法的HPLC通信性能评价方法,其特征在于,所述步骤(6)的方法为:确定评语等级,所述评语等级用于评价目标优劣程度,采用模糊关系评价矩阵Ri评价模糊关系:
式中n表示评价指标的个数,m表示评语等级的个数,矩阵元rij表示评价对象的第i个评价指标对第j个评价等级的隶属度;
隶属度的求法为:根据提供的评价对象的客观数据,若第i个评价指标有Qi1个数据属于第1个评价等级,Qi2个数据属于第2个评价等级,以此类推,Qin个数据属于第n个评价等级,则rij=Qij/∑Qij(j=1,2,……m)。
8.根据权利要求1所述的一种基于层次分析与模糊评价法的HPLC通信性能评价方法,其特征在于,所述步骤(7)中准则层评价结果为Mi为第i个指标层的权重向量,Ri为第i个指标层的模糊评价矩阵;准则层的模糊关系矩阵为:
9.根据权利要求1所述的一种基于层次分析与模糊评价法的HPLC通信性能评价方法,其特征在于,所述步骤(8)中最终评价结果为:P=MTR,M为准则层的权重向量。
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