[发明专利]一种数据处理方法及装置

说明书

本申请提供一种数据处理方法及装置，可应用于人工智能领域、云计算领域、大数据领域、物联网领域、移动互联领域、网络安全领域或金融领域。获取业务请求者的申请信息，以及业务提供者的提供信息，基于申请信息和提供信息可以确定用于向业务申请者和业务提供者显示的推荐结果，获取以业务请求者和业务提供者为业务主体的业务协议，业务协议可以包括业务内容、业务结果、违约责任等，对业务协议进行处理，可以确定在违约责任的条件下，业务内容和业务结果的匹配度，也就是说，可以为用户提供推荐结果，并在用户确定业务协议后，对业务协议中的业务内容和业务结果的匹配程度进行检测，从而确定业务协议是否符合规定，提高业务审核效率和准确性。

技术领域

本申请涉及计算机领域，特别涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

目前，一些客户存在业务申请的需求，另一些客户存在业务提供的能力，业务申请者和业务提供者之间可以构成业务主体，业务主体基于业务申请和业务提供可以生成业务信息，目前对业务主体和业务信息进行审核，主要基于人工经验的判断，具有效率低和准确性低的问题，影响业务的安全有效进行。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种数据处理方法，提高业务审核的效率和准确性。其具体方案如下：

第一方面，本申请提供了一种数据处理方法，包括：

获取业务请求者的申请信息，以及所述业务提供者的提供信息；

基于所述申请信息确定用于向所述业务申请者显示的第一推荐结果，基于所述提供信息，确定用于向所述业务提供者显示的第二推荐结果；

获取以所述业务请求者和所述业务提供者为业务主体的业务协议，所述业务协议包括业务内容、业务结果、违约责任；所述业务结果基于所述第一推荐结果、所述第二推荐结果和历史结果中的至少一项确定；

对所述业务协议进行处理，以确定在所述违约责任的条件下，所述业务内容和所述业务结果的匹配度。

可选的，所述业务申请者为贷款申请者，所述业务提供者为贷款提供者，所述第一推荐结果为第一推荐贷款利率，所述第二推荐结果为第二推荐贷款利率，所述业务内容为实际贷款金额和贷款年限，所述业务结果为实际贷款利率，所述历史结果为历史贷款的平均利率或中位数利率。

可选的，所述业务请求者的申请信息包括：所述业务请求者的贷款需求金额、需求年限以及贷款个人信息；所述贷款个人信息包括征信信息、资产与负债信息、职业和收入信息、抵押商品信息中的至少一个；

所述业务提供者的提供信息包括：所述业务提供者的出贷金额、可出贷年限、放款个人信息、对贷款个人信息的要求信息。

可选的，作为同一业务协议的一对协议主体的业务请求者和业务提供者互相匹配，所述方法还包括：

在获取到多个业务请求者的申请信息，以及多个业务提供者的提供信息后，根据多个所述申请信息和多个所述提供信息，确定互相匹配的业务请求者和所述业务提供者；

向业务请求者推送匹配的业务提供者，和/或，向业务提供者推送匹配的业务请求者。

可选的，基于所述申请信息确定所述第一推荐结果，通过结果确定模型实现，所述结果确定模型为深度神经网络模型；所述结果确定模型利用历史业务信息和历史业务结果训练得到；和/或，

基于所述提供信息确定所述第二推荐结果，通过结果确定模型实现，所述结果确定模型为深度神经网络模型；所述结果确定模型利用历史业务信息和历史业务结果训练得到；和/或，

对所述业务协议进行处理，以确定在所述违约责任的条件下，所述业务内容和所述业务结果的匹配度，通过匹配度确定模型实现，所述匹配度确定模型为深度神经网络模型；所述匹配度确定模型基于历史业务内容、历史业务结果和历史违约责任训练得到。