[发明专利]一种心理发育评估方法、装置、系统及电子设备

权利要求书

1.一种心理发育评估方法，其特征在于，所述方法包括：

采集目标监测时间内目标对象相关的语音数据及运动数据；

对所述语音数据分析获得第一分析数据集，对所述运动数据分析获得第二分析数据集；

基于所述第一分析数据集、所述第二分析数据集，通过预先构建的心理发育评估模型获得所述目标对象的心理发育评估结果。

2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述基于所述第一分析数据集、所述第二分析数据集，通过预先构建的心理发育评估模型获得所述目标对象的心理发育评估结果，包括：

基于所述第一分析数据集、所述第二分析数据集，通过预先构建的行为评分模型获得所述目标对象的行为评分结果；

基于所述行为评分结果，通过预先构建的心理发育评估模型获得所述目标对象的心理发育评估结果。

3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述第一分析数据集包括第一语音特征、第二语音特征、第三语音特征及任一语音特征相应的频率；所述对所述语音数据分析获得第一分析数据集，包括：

在所述语音数据中提取所述目标对象的个体发声数据；

基于所述个体发声数据进行语音分析获得第一语音特征及相应的频率；

基于所述个体发声数据进行语调分析获得第二语音特征及相应的频率；

基于所述个体发声数据进行语速分析获得第三语音特征及相应的频率。

4.根据权利要求3所述的评估方法，其特征在于，所述第一分析数据集还包括语义特征及相应的频率；所述对所述语音数据分析获得第一分析数据集，还包括：

在所述语音数据中提取除所述目标对象之外所有其他对象发出的非目标对象个体发声数据；

基于所述个体发声数据及所述非目标对象个体发声数据进行语义解析获得相应的语义特征；

基于所述语义特征及相应的持续时间计算所述目标监测时间内所述目标对象的有效社交语言时间占比及相应频率、重复刻板语言时间占比及相应频率。

5.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述第二分析数据集包括第一时长占比、第二时长占比、重复刻板动作占比及频率、过度活动占比及频率、异常姿势步态占比及频率；所述对所述运动数据分析获得第二分析数据集，包括：

基于所述运动数据分别识别并获得至少一个肢体大运动、至少一个微小运动及相应的持续时间；

计算所有所述肢体大运动占所述目标监测时间的第一时长占比，以及所有所述微小运动占所述目标监测时间的第二时长占比；

基于所有所述肢体大运动、所有所述微小运动及相应的持续时间计算所述运动数据中存在的重复刻板动作时间占比及相应频率、过度活动时间占比及相应频率、异常姿势步态时间占比及相应频率。

6.根据权利要求2～5任意一项所述的评估方法，其特征在于，所述方法还包括：预先构建行为评分模型；包括：

基于预先获取的预设时间阈值内样本对象集中每一样本对象的语音数据样本分析获得相应的第一分析数据样本集，以及基于预先获取的预设时间阈值内样本对象集中每一样本对象的运动数据样本分析获得相应的第二分析数据样本集；

以所述第一分析数据样本集、所述第二分析数据样本集为输入，相应的经验评分结果为输出，训练获得所述行为评分模型。

7.根据权利要求6所述的评估方法，其特征在于，所述方法还包括：预先构建心理发育评估模型，包括：

以基于预先获取的预设时间阈值内样本对象集中任一样本对象的语音数据样本、运动数据样本通过预先构建的所述行为评分模型获得的评分结果作为输入，以所述样本对象在多维度的分类结果为输出，基于深度神经网络结合贝叶斯训练获得所述心理发育评估模型。