[发明专利]降低沼液还田模式下作物重金属含量的响应面优化方法

权利要求书

1.一种降低沼液还田模式下作物重金属含量的响应面优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

选取多个试验因素，基于响应面法Box-Behnken原则，设定各试验因素在每个试验中的梯度值；

基于所设定的梯度值，进行多个沼液还田作物的盆栽试验，采集作物生长期结束后植株的重金属元素含量；

以重金属元素含量为因变量，各试验因素的梯度为自变量，基于试验数据进行多项式拟合，得到多元回归模型方程；

基于所述多元回归模型方程获得响应面图，得到沼液培养作物重金属含量最小化的最优条件。

2.根据权利要求1所述的降低沼液还田模式下作物重金属含量的响应面优化方法，其特征在于，所述试验因素包括生物控制因素、物理吸附因素和沼液施用量。

3.根据权利要求2所述的降低沼液还田模式下作物重金属含量的响应面优化方法，其特征在于，所述生物控制因素为引入重金属元素调整物，对应的梯度值为所述重金属元素调整物的覆盖百分比。

4.根据权利要求3所述的降低沼液还田模式下作物重金属含量的响应面优化方法，其特征在于，所述重金属元素调整物为浮萍。

5.根据权利要求2所述的降低沼液还田模式下作物重金属含量的响应面优化方法，其特征在于，所述物理吸附因素为添加重金属元素物理吸附物，对应的梯度值为所述重金属元素物理吸附物的施用量。

6.根据权利要求5所述的降低沼液还田模式下作物重金属含量的响应面优化方法，其特征在于，所述重金属元素物理吸附物包括生物炭、沸石、腐殖酸类或煤类。

7.根据权利要求6所述的降低沼液还田模式下作物重金属含量的响应面优化方法，其特征在于，所述重金属元素物理吸附物为生物炭。

8.根据权利要求1所述的降低沼液还田模式下作物重金属含量的响应面优化方法，其特征在于，所述重金属元素包括Zn、Cd、Cr、Pb、As、Cu中的一种或多种。

9.根据权利要求1所述的降低沼液还田模式下作物重金属含量的响应面优化方法，其特征在于，在得到多元回归模型方程后，对该多元回归模型方程进行方差分析和统计学分析，以满足设定拟合效果要求的所述多元回归模型方程进行后续步骤。

10.根据权利要求9所述的降低沼液还田模式下作物重金属含量的响应面优化方法，其特征在于，所述方差分析的指标包括p值和失拟项p值；

所述统计学分析的指标包括R²、R²校正值和Adeq Precision。