[发明专利]一种数据处理引擎的测试方法、装置、系统和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111326728.X 申请日: 2021-11-10
公开(公告)号: CN114297047A 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 刁志程;周凯兵;杨中远;刘璞;雷琴辉 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06F11/22
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 刘希
地址: 230088 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据处理 引擎 测试 方法 装置 系统 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种数据处理引擎的测试方法、装置、系统和存储介质,该方法包括:获取数据处理引擎对应的测试工具;对测试工具所在的测试环境进行测试,得到第一环境测试结果;在第一环境测试结果满足预设条件时,采用测试工具对数据处理引擎进行测试,得到引擎测试结果;对测试工具所在的测试环境进行测试,得到第二环境测试结果;在第二环境测试结果满足预设条件时,确定测试完毕,生成测试报告,测试报告包括引擎测试结果。通过上述方式,本申请能够实现自动化测试,且能够提升测试性能。

技术领域

本申请涉及测试技术领域,具体涉及一种数据处理引擎的测试方法、装置、系统和存储介质。

背景技术

目前语音行业中有很多测试方案,比如:事先标注一批语音数据的文本内容,将其与识别出的文本内容对比,获取识别的准确率;但是这种准确率统计的方法脱离了实际使用场景,比如:车载模式下的噪音与麦克风的距离都会影响识别准确率;另外,由于语音信号需要先经过特征提取得到声学特征,再通过声学特征训练得到声学模型,声学模型结合语言模型以及发音辞典构建解码器以进行解码来输出文本,因此识别准确率受声学模型以及解码器的影响,而训练得到的模型未必是正确的,导致测试不准确。

发明内容

本申请提供一种数据处理引擎的测试方法、装置、系统和存储介质,能够实现自动化测试,且能够提升测试性能。

为解决上述技术问题,本申请采用的技术方案是:提供一种数据处理引擎的测试方法,该方法包括:获取数据处理引擎对应的测试工具;对测试工具所在的测试环境进行测试,得到第一环境测试结果;在第一环境测试结果满足预设条件时,采用测试工具对数据处理引擎进行测试,得到引擎测试结果;对测试工具所在的测试环境进行测试,得到第二环境测试结果;在第二环境测试结果满足预设条件时,确定测试完毕,生成测试报告,测试报告包括引擎测试结果。

为解决上述技术问题,本申请采用的另一技术方案是:提供一种测试装置,该测试装置包括互相连接的存储器和处理器,其中,存储器用于存储计算机程序,计算机程序在被处理器执行时,用于实现上述技术方案中的数据处理引擎的测试方法。

为解决上述技术问题,本申请采用的另一技术方案是:提供一种测试系统,该测试系统包括互相连接的工具获取设备和测试装置,测试装置用于从工具获取设备获取测试工具,并基于测试工具对数据处理引擎进行测试,生成测试报告,其中,测试装置为上述技术方案中的测试装置。

为解决上述技术问题,本申请采用的另一技术方案是:提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质用于存储计算机程序,计算机程序在被处理器执行时,用于实现上述技术方案中的数据处理引擎的测试方法。

通过上述方案,本申请的有益效果是:先获取与数据处理引擎对应的测试工具;然后对测试工具所处的测试环境进行第一次测试,并判断第一次测试得到的第一环境测试结果是否满足预设条件;如果第一环境测试结果满足预设条件,则采用测试工具对数据处理引擎进行测试;然后对测试工具所在的测试环境进行第二次测试,并判断第二次测试得到的第二环境测试结果是否满足预设条件;如果第二环境测试结果满足预设条件,则确定对数据处理引擎的测试完毕,生成一个测试报告;通过对测试工具所处的测试环境进行两次测试,保证测试环境在数据测试引擎的测试前后均符合要求,能够规避测试环境带来的干扰,避免因测试环境被破坏导致的测试结果不准确,有助于提升测试性能,而且使用测试工具对数据处理引擎进行测试,能够实现自动化测试。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:

图1是本申请提供的数据处理引擎的测试方法一实施例的流程示意图;

图2是本申请提供的数据处理引擎的测试方法另一实施例的流程示意图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科大讯飞股份有限公司,未经科大讯飞股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111326728.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top