[发明专利]病灶比例确定方法、装置、系统及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202111326768.4 | 申请日: | 2021-11-10 |
公开(公告)号: | CN115170459A | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 吉彬;宋辞;王怡怡;唐明轩;胡冉杰;柳岸;王旭浩 | 申请(专利权)人: | 中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G16H30/40 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 侯艳华;张颖玲 |
地址: | 610041 四川省成都市中国(四川)*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 病灶 比例 确定 方法 装置 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请实施例提供一种病灶比例确定方法、装置、系统及计算机可读存储介质,其中,方法包括:对目标对象进行图像采集,得到所述目标对象每一局部区域对应的局部区域图像和所述局部区域图像对应的参考标记;对所述局部区域图像进行图像分割,得到所述目标对象的参考区域和病灶区域;通过所述参考标记对所述参考区域和所述病灶区域进行面积分析,确定出所述参考区域的参考面积和所述病灶区域的病灶面积;根据所述参考面积和所述病灶面积,确定所述目标对象的病灶比例。
技术领域
本申请实施例涉及智慧医疗领域,涉及但不限于一种病灶比例确定方法、装置、系统及计算机可读存储介质。
背景技术
在皮肤病领域,相关技术大都采用深度学习来实现皮损病变的判别,一般通过三维(3 Dimensions,3D)图像进行皮损病变厚度估计,或者通过卷积神经网络(U-Net网络)进行皮肤病组织的病理切片。
但是,相关技术仅对皮肤病的病灶进行分割,无法在临床诊断上帮助医生确定出皮肤病皮损的严重程度。
发明内容
基于相关技术中的问题,本申请实施例提供一种病灶比例确定方法、装置、系统及计算机可读存储介质。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
本申请实施例提供一种病灶比例确定方法,包括:
对目标对象进行图像采集,得到所述目标对象每一局部区域对应的局部区域图像和所述局部区域图像对应的参考标记;
对所述局部区域图像进行图像分割,得到所述目标对象的参考区域和病灶区域;
通过所述参考标记对所述参考区域和所述病灶区域进行面积分析,确定出所述参考区域的参考面积和所述病灶区域的病灶面积;
根据所述参考面积和所述病灶面积,确定所述目标对象的病灶比例。
本申请实施例提供一种病灶比例确定装置,包括:
图像采集模块,对目标对象进行图像采集,得到所述目标对象每一局部区域对应的局部区域图像和所述局部区域图像对应的参考标记;
图像分割模块,对所述局部区域图像进行图像分割,得到所述目标对象的参考区域和病灶区域;
面积分析模块,通过所述参考标记对所述参考区域和所述病灶区域进行面积分析,确定出所述参考区域的参考面积和所述病灶区域的病灶面积;
确定模块,根据所述参考面积和所述病灶面积,确定所述目标对象的病灶比例。
本申请实施例提供一种病灶比例确定系统,包括:
图像采集装置,用于对目标对象进行图像采集,得到所述目标对象每一局部区域对应的局部区域图像和所述局部区域图像对应的参考标记;
通信单元,用于将所述局部区域图像和所述局部区域图像对应的所述参考标记发送至处理单元;
所述处理单元,用于对所述局部区域图像进行图像分割,得到所述目标对象的参考区域和病灶区域;通过所述参考标记对所述参考区域和所述病灶区域进行面积分析,确定出所述参考区域的参考面积和所述病灶区域的病灶面积;根据所述参考面积和所述病灶面积,确定所述目标对象的病灶比例。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,存储有可执行指令,用于引起处理器执行所述可执行指令时,实现上述的病灶比例确定方法。
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