[发明专利]一种含蓄热电锅炉负荷的多时间尺度优化调度方法及系统在审
申请号: | 202111327017.4 | 申请日: | 2021-11-10 |
公开(公告)号: | CN114021361A | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 刘科学;孙贝贝;黄宁;薛一鸣;周丽霞;刘一琛;王炎;夏世威;王鹏;熊超;张博智;王杰 | 申请(专利权)人: | 国网冀北电力有限公司;国网北京市电力公司;华北电力大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q50/06;G06F111/06;G06F119/06 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 赵兴华 |
地址: | 100053 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 含蓄 热电 锅炉 负荷 多时 尺度 优化 调度 方法 系统 | ||
1.一种含蓄热电锅炉负荷的多时间尺度优化调度方法,其特征在于,所述方法包括:
分别构建在蓄热电锅炉负荷参与电网有功调度下的日前调度出力模型、日内调度出力模型和实时调度模型;
配置多种场景模式,并获取每种场景模式下日前的热负荷预测值和电负荷预测值;多种所述场景模式包括发电机组发电量充足场景、发电机组发电量不充足场景、初冬场景和深冬场景;
根据每种场景模式下日前的热负荷预测值和电负荷预测值,利用日前调度出力模型,获得每种场景模式下日前的调度计划;所述调度计划包括热电联产机组启停状态及出力、风电机组出力和蓄热电锅炉负荷调度量;
依据每种场景模式下日前的调度计划和未来日内的风电预测值、热负荷调整量、电负荷调整量,采用日内调度出力模型,获得每种场景模式下未来日内的调度计划;
根据每种场景模式下未来日内的调度计划和未来时段的风电负荷预测值,利用实时调度模型,获得每种场景模式下实时的蓄热电锅炉负荷调度量。
2.根据权利要求1所述的含蓄热电锅炉负荷的多时间尺度优化调度方法,其特征在于,所述日前调度出力模型包括:以最小化系统调度运行成本为目标的第一目标函数和第一约束条件;
所述第一目标函数为式中,F1为系统调度运行成本,t和T1分别为调度周期其中一个时段和日前调度阶段的时段总数,CCHP为热电联产机组的燃烧成本,Si为火电机组i的启动成本系数,ui,t-1和ui,t为t-1、t时段火电机组i的状态变量,为火电机组i在t时段的蒸汽成本,为火电机组i在t时段的蒸汽生产成本,为火电机组i在t时段的蒸汽运输成本,N为火电机组的数量,Cw为单位弃风成本,为t时段的弃风容量,CFL为以蓄热式电锅炉负荷为代表的激励型可削减负荷,CXJ,t、分别为可削减负荷的单位补偿标准和实际响应量;
所述第一约束条件包括网络功率平衡约束、机组运行约束、蓄热式电锅炉运行约束、风力发电约束和用户舒适度约束。
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