[发明专利]一种从销售会话中自动识别关键事件的方法及系统

权利要求书

1.一种从销售会话中自动识别关键事件的方法，其特征在于，包括：

获取每一待识别关键事件的事件规则；在事件规则中，必选项为关键词，可选项包括以下一项或多项：指定类型的命名实体、关键词及命名实体在会话语句的位置关系、排除词、会话语句位置及会话角色；

切分所述销售会话，获得多个标识会话角色的文本格式的会话语句；

将包含关键词的会话语句作为待识别语句，基于每一待识别语句的关键词、排除词、会话语句位置及会话角色，将每一事件规则与每一待识别语句进行初步匹配，得到各事件规则初步匹配的若干条待识别语句；初次匹配过程中，获取每一待识别语句的关键词、排除词、会话语句位置及会话角色，不存在的规则项内容为空；

对于初步匹配的各事件规则，均执行：判断该事件规则是否包含其他可选项，所述其他可选项指所述可选项中除排除词、会话语句位置及会话角色之外的规则项，若否，将该事件规则初步匹配的待识别语句识别为关键事件；若是，基于事件规则的其他可选项，将该事件规则与该事件规则初步匹配的待识别语句进行再次匹配，将再次匹配通过的待识别语句识别为关键事件。

2.根据权利要求1所述的从销售会话中自动识别关键事件的方法，其特征在于，在执行再次匹配的过程中，对所述事件规则的其他可选项进行一一匹配，若所有的其他可选项均匹配成功，则再次匹配通过；同时，所述其他可选项的匹配顺序优先级从高到低依次为：指定类型的命名实体、关键词及命名实体在会话语句的位置关系。

3.根据权利要求2所述的从销售会话中自动识别关键事件的方法，其特征在于，所述事件规则的可选项还包括句法结构，所述句法结构用于限定识别为关键事件的会话语句需满足的词性和修饰关系要求；

在执行再次匹配的过程中，句法结构的匹配顺序优先级在所述关键词及命名实体在会话语句的位置关系之后。

4.根据权利要求3所述的从销售会话中自动识别关键事件的方法，其特征在于，所述事件规则的可选项还包括上下文结构，所述上下文结构用于以当前会话语句为基准、在设定的上下文范围内寻找设定的句式，所述设定的句式的结构与所述事件规则相同；

在执行再次匹配的过程中，所述上下文结构的匹配顺序优先级在所述句法结构之后。

5.根据权利要求1所述的从销售会话中自动识别关键事件的方法，其特征在于，所述事件规则中的排除词包括强排除词和弱排除词；其中，强排除词表示排除会话语句是关键事件的词；弱排除词表示匹配过程中忽略不计的词；

通过执行以下操作进行初步匹配：

每获取一个事件规则和一个待识别语句，均执行：

判断该待识别语句是否命中该事件规则中的强排除词，若命中，则该待识别语句与该事件规则不匹配；

忽略该待识别语句中的弱排除词，并判断该待识别语句的关键词、会话语句位置及会话角色是否均与该事件规则中的相应内容对应匹配，若对应匹配，则该事件规则与该待识别语句初步匹配。

6.根据权利要求5所述的从销售会话中自动识别关键事件的方法，其特征在于，通过执行以下操作获取每一待识别语句的关键词及排除词：

将每一会话语句与关键词字典树进行匹配，将命中关键词字典树中的任意关键词的会话语句作为待识别语句；所述关键词字典树通过汇总每一事件规则的关键词得到；

将每一待识别语句与排除词字典树进行匹配，并存储匹配到的关键词、排除词及其在相应待识别语句中的位置；排除词字典树通过汇总每一事件规则的排除词得到。