[发明专利]一种配网自动化应用成效分析方法及相关系统

权利要求书

1.一种配网自动化应用成效分析方法，其特征在于，包括：

分别对获取到的历史配电网自动化业务过程指标对应的第一历史数据和历史应用成效评价指标对应的第二历史数据进行预设标准化处理，得到第一标准化历史数据和第二标准化历史数据；

以减少故障用户率为基准，对根据所述第一标准化历史数据和所述第二标准化历史数据构建的Huber回归关联模型进行求解，得到关联系数估计向量；

采用所述关联系数估计向量计算当前配电网自动化业务过程指标对当前应用成效评价指标的贡献度；

根据所述贡献度制定配电网自动化提升策略。

2.根据权利要求1所述的配网自动化应用成效分析方法，其特征在于，所述预设标准化处理的过程为：

采用预设零一标准化公式分别对所述第一历史数据和所述第二历史数据进行标准化处理，得到第一标准化历史数据和第二标准化历史数据，所述预设零一标准化公式为：

其中，x_i为第i个第一历史数据或者第i个第二历史数据，为对应历史数据的平均值，σ_X为对应历史数据的标准差。

3.根据权利要求1所述的配网自动化应用成效分析方法，其特征在于，所述以减少故障用户率为基准，对根据所述第一标准化历史数据和所述第二标准化历史数据构建的Huber回归关联模型进行求解，得到关联系数估计向量，包括：

以减少故障用户率为基准，根据所述第一标准化历史数据构建线性回归模型后，求取所述线性回归模型的模型平均值，得到Huber回归关联模型；

通过由所述第二标准化历史数据构成的成效指标向量与所述第一标准化历史数据构建线性回归优化方程；

采用所述线性回归优化方程求解所述Huber回归关联模型，得到关联系数估计向量。

4.根据权利要求3所述的配网自动化应用成效分析方法，其特征在于，所述以减少故障用户率为基准，根据所述第一标准化历史数据构建线性回归模型后，求取所述线性回归模型的模型平均值，得到Huber回归关联模型，之后还包括：

对所述Huber回归关联模型进行拟合优度评估，得到评估结果；

若所述评估结果超过评估阈值，则判定所述Huber回归关联模型合格。

5.一种配网自动化应用成效分析系统，其特征在于，包括：

标准化处理模块，用于分别对获取到的历史配电网自动化业务过程指标对应的第一历史数据和历史应用成效评价指标对应的第二历史数据进行预设标准化处理，得到第一标准化历史数据和第二标准化历史数据；

模型求解模块，用于以减少故障用户率为基准，对根据所述第一标准化历史数据和所述第二标准化历史数据构建的Huber回归关联模型进行求解，得到关联系数估计向量；

贡献度计算模块，用于采用所述关联系数估计向量计算当前配电网自动化业务过程指标对当前应用成效评价指标的贡献度；

策略制定模块，用于根据所述贡献度制定配电网自动化提升策略。

6.根据权利要求5所述的配网自动化应用成效分析系统，其特征在于，所述预设标准化处理的过程为：

采用预设零一标准化公式分别对所述第一历史数据和所述第二历史数据进行标准化处理，得到第一标准化历史数据和第二标准化历史数据，所述预设零一标准化公式为：

其中，x_i为第i个第一历史数据或者第i个第二历史数据，为对应历史数据的平均值，σ_X为对应历史数据的标准差。

7.根据权利要求5所述的配网自动化应用成效分析系统，其特征在于，所述模型求解模块，具体用于：

以减少故障用户率为基准，根据所述第一标准化历史数据构建线性回归模型后，求取所述线性回归模型的模型平均值，得到Huber回归关联模型；

通过由所述第二标准化历史数据构成的成效指标向量与所述第一标准化历史数据构建线性回归优化方程；

采用所述线性回归优化方程求解所述Huber回归关联模型，得到关联系数估计向量。