[发明专利]基于物联网通信和大数据的电子商务管理系统在审
申请号: | 202111329498.2 | 申请日: | 2021-11-10 |
公开(公告)号: | CN113989109A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 杨诚杰 | 申请(专利权)人: | 杨诚杰 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06Q30/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610057 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 联网 通信 数据 电子商务 管理 系统 | ||
1.一种基于物联网通信和大数据的电子商务管理系统,其特征在于,其包括:商家终端和电商产品处理平台,商家终端与电商产品处理平台具有通信连接;电商产品处理平台包括特征提取模块、特征变换模块、特征分解模块、图像处理模块和数据库,各模块间具有通信连接;
电商产品处理平台接收商家终端发送的产品图像;
特征提取模块提取所述产品图像的特征以得到产品图像特征,并根据产品图像特征获取产品图像特征的所有特征点以及每个特征点与光线扰动因子的关联度,然后将每个特征点与光线扰动因子的关联度进行降序排列以生成第一产品图像特征矩阵;
特征变换模块对第一产品图像特征矩阵进行特征分解以得到第一对角矩阵和正交矩阵,并将第一对角矩阵中与光线扰动因子的关联度小于关联度阈值的特征点的关联度用零替换以得到第二对角矩阵,并根据第二对角矩阵和正交矩阵建立第二产品图像特征矩阵;
特征变换模块对第一产品图像特征矩阵进行矩阵更新以得到第三产品图像特征矩阵,将第二产品图像特征矩阵和第三产品图像特征矩阵的每个元素进行对比,在第二产品图像特征矩阵的元素与第三产品图像特征矩阵中相应位置的元素的值不相同时通过第一产品图像特征矩阵对第二产品图像特征矩阵进行修正以得到产品图像特征矩阵;
特征分解模块提取产品图像特征矩阵中的光线扰动特征,并将光线扰动特征映射到产品图像特征所在的多维线性空间以得到多维光线扰动特征,然后去除产品图像特征中的多维光线扰动特征以得到多维抗光线扰动特征;
图像处理模块根据所述多维抗光线扰动特征进行图像重构以得到产品标准图像并将所述产品标准图像上传到电商展示平台。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述商家终端为电商商家使用的具有通信功能和数据传输功能的设备,其包括智能手机、平板电脑、台式电脑和笔记本电脑。
3.根据权利要求1或2述的系统,其特征在于,特征变换模块对第一产品图像特征矩阵进行矩阵更新得到第三产品图像特征矩阵包括:
特征变换模块获取第一产品图像矩阵中的第一个元素,并将所述元素作为目标元素,然后将目标元素分别与第一阈值和第二阈值进行比较;
在目标元素大于第一阈值并且目标元素小于第二阈值时,特征变换模块将第一产品图像矩阵中的目标元素用第一预设值进行替换;
在目标元素小于或等于第一阈值时,特征变换模块将第一产品图像矩阵中的目标元素用第二预设值进行替换;
在目标元素大于或等于第二阈值时,特征变换模块将第一产品图像矩阵中的目标元素用第三预设值进行替换,并将目标元素的下一个元素作为目标元素;
重复以上步骤,直到将第一产品图像矩阵中的所有元素遍历完成。
4.根据权利要求2或3所述的系统,其特征在于,所述特征分解模块提取产品图像特征矩阵中的光线扰扰动特征包括:
特征分解模块提取产品图像特征矩阵中的初始光线扰动特征,并根据初始光线扰动特征和光线扰动损失函数计算初始抗光线扰动特征的第一损失;
特征分解模块根据初始抗光线扰动特征和权重矩阵进行归一化处理以得到初始抗光线扰动特征的第二损失;
特征分解模块根据初始抗光线扰动特征的第一损失、初始抗光线扰动特征的第二损失和损失平衡参数计算初始抗光线扰动特征的综合损失;
特征分解模块对初始光线扰动特征的综合损失进行最小化处理以得到光线扰动特征。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,特征变换模块通过第一产品图像特征矩阵对第二产品图像特征矩阵进行修正以得到产品图像特征矩阵包括:
获取第二产品图像矩阵中的第一个元素,并将所述元素作为目标元素,然后将目标元素与第三产品图像特征矩阵中相应位置的元素进行比较;
在目标元素与第三产品图像特征矩阵中相应位置的元素的值相同时,保留第二产品图像矩阵中目标元素的值;
在目标元素与第三产品图像特征矩阵中相应位置的元素的值不相同时,将第一产品图像特征矩阵中相应位置的元素的值与目标元素的值进行加权平均以得到目标元素的加权平均值,并将目标元素的值用所述加权平均值进行替换,然后将目标元素的下一个元素作为目标元素;
重复以上步骤,直到将第二产品图像矩阵中的所有元素遍历完成。
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