[发明专利]使用机器学习从标记中实现计算机辅助绘制图自动化在审
申请号: | 202111331293.8 | 申请日: | 2021-11-11 |
公开(公告)号: | CN114519213A | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | K·M·K·张;R·P·克里希纳斯瓦米;D·P·S·威尔考克斯 | 申请(专利权)人: | 欧特克公司 |
主分类号: | G06F30/10 | 分类号: | G06F30/10;G06F30/27;G06T11/20;G06F3/0488 |
代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 徐东升 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 机器 学习 标记 实现 计算机辅助 绘制 自动化 | ||
1.一种用于计算机辅助绘图(CAD)自动化的计算机实现的方法,其包括:
(a)获取CAD绘图,其中所述CAD绘图是CAD应用程序原生的第一格式;
(b)获取所述CAD绘图的标记,其中所述标记是非CAD应用程序原生的第二格式;
(c)在机器学习引擎中,使用机器学习模型处理所述标记,以:
(i)识别所述标记的标记类型;
(ii)识别所述标记的标记属性;
(iii)基于所述标记类型,将所述标记与更新所述CAD绘图所需的CAD对象相关联;
(iv)基于所述标记类型和所述标记属性,确定所述CAD对象的CAD对象属性和所述CAD应用程序的CAD应用程序属性;以及
(d)在使用所述CAD应用程序属性的所述CAD应用程序中,提供具有所述CAD对象属性的所述CAD对象;
(e)响应于所述提供,接受用户输入;
(f)在所述CAD应用程序中,基于所述用户输入更新所述CAD绘图;以及
(g)基于所述用户输入更新所述机器学习模型,其中所述机器学习模型用于处理未来的标记。
2.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中:
所述标记是使用物理方法创建的,用于在所述CAD绘图的纸张打印输出上转录反馈;以及
所述获取包括获取在所述纸张打印输出上转录的所述反馈的图像。
3.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中:
所述标记是通过对包括所述CAD绘图的图像的数字文件进行数字注释来创建的。
4.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中:
所述标记类型包括文字标记;
使用光学字符识别(OCR)识别文本来确定所述CAD对象属性;
所述提供包括基于所识别的文本提供所述CAD对象;以及
所述更新所述CAD绘图包括创建所提供的CAD对象。
5.如权利要求4所述的计算机实现的方法,其中:
所述CAD应用程序属性包括一个或多个CAD标准,其包括目标层和样式;
所述CAD对象是在所述一个或多个CAD标准中创建的。
6.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中:
所述标记类型包括制图指令;
所述提供具有所述CAD对象属性的所述CAD对象包括:
识别执行所述制图指令所必需的一个或多个CAD应用程序命令;
识别执行所述制图指令所必需的所述CAD对象;以及
所述更新所述CAD绘图包括使用所识别的CAD对象执行所识别的一个或多个CAD应用程序命令。
7.如权利要求6所述的计算机实现的方法,其中:
所述制图指令包括将所述CAD对象移动设定距离;
所述识别所述CAD对象包括选择一组一个或多个CAD对象,其中所述组包括所述识别的CAD对象;以及
所述更新所述CAD绘图包括使用所述设定距离对所述组一个或多个CAD对象发出移动命令。
8.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中:
所述识别所述标记类型基于所述标记的颜色;
第一颜色表示包括文字标记的标记类型;以及
第二颜色表示包括制图指令的标记类型。
9.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述处理所述标记包括:
提取文本的第一边界框;
提取一个或多个几何对象的第二边界框;
将所述第一边界框和所述第二边界框发送到基于云的应用程序;
所述基于云的应用程序:
检测所述第一边界框和所述第二边界框中的一个或多个实体中的每一个的颜色;
基于所述颜色确定所述标记类型;
将所述第一边界框和所述第二边界框映射到所述CAD应用程序的纸张空间;以及
基于所述文本、所述一个或多个几何对象、所述标记类型和代表性CAD应用程序颜色来更新所述CAD绘图。
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