[发明专利]文本信息处理方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种文本信息处理方法，包括：

从待处理文本信息中提取多个关键词信息与多个句子信息；

基于多个所述关键词信息与多个所述句子信息，生成关键词关联信息，其中，所述关键词关联信息用于表征不同的所述关键词信息之间的关联属性；

基于多个所述关键词信息与多个所述句子信息，确定与每个所述关键词信息关联的句子信息；

将多个所述关键词信息、与每个所述关键词信息关联的句子信息以及所述关键词关联信息输入第一神经网络，输出关键词特征信息，其中，所述关键词特征信息用于表征所述待处理文本的语义特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一神经网络包括：门循环神经网络层与图卷积神经网络层；

将多个所述关键词信息、与每个所述关键词信息关联的句子信息以及所述关键词关联信息输入第一神经网络，输出关键词特征信息包括：

将多个所述关键词信息，以及与每个所述关键词信息关联的句子信息输入所述门循环神经网络层，以便将所述句子信息中的语义特征融合至与所述句子信息关联的关键词信息中，得到多个融合关键词信息；

将多个所述融合关键词信息与所述关键词关联信息输入所述图卷积神经网络层，以便将不同的所述关键词信息之间的关联属性与多个所述融合关键词信息融合，输出所述关键词特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，基于多个所述关键词信息与多个所述句子信息，生成关键词关联信息包括：

基于多个所述关键词信息中，每两个不同的所述关键词信息在所述句子信息中出现的次数，生成关键词关联信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，基于多个所述关键词信息与多个所述句子信息，确定与每个所述关键词信息关联的句子信息包括：

基于所述关键词信息与所述句子信息的相似度，确定与每个所述关键词信息关联的句子信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待处理文本信息包括第一类待处理文本信息与第二类待处理文本信息，所述第一类待处理文本信息的关键词特征信息包括第一关键词特征信息，所述第二类待处理文本信息的关键词特征信息包括第二关键词特征信息；

所述文本信息处理的方法还包括：

将所述第一关键词特征信息与所述第二关键词特征信息输入第二神经网络，输出所述第一类待处理文本信息与所述第二类待处理文本信息的文本匹配结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第二神经网络包括：顺序连接的全连接层、最大池化层与分类层。

7.一种文本信息处理装置，包括：

提取模块，用于从待处理文本信息中提取多个关键词信息与多个句子信息；

第一关联模块，用于基于多个所述关键词信息与多个所述句子信息，生成关键词关联信息，其中，所述关键词关联信息用于表征不同的所述关键词信息之间的关联属性；

第二关联模块，用于基于多个所述关键词信息与多个所述句子信息，确定与每个所述关键词信息关联的句子信息；

特征输出模块，用于将多个所述关键词信息、与每个所述关键词信息关联的句子信息以及所述关键词关联信息输入第一神经网络，输出关键词特征信息，其中，所述关键词特征信息用于表征所述待处理文本的语义特征。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～6中任一项所述的方法。