[发明专利]一种配电网可靠性主导因素的分析方法、装置及存储介质

说明书

本发明属于电网预停电技术领域，公开了一种配电网可靠性主导因素的分析方法、装置及存储介质，方法包括：获取配电网预安排停电影响的过程指标和结果性指标的历史数据；对历史数据进行标准化处理；根据标准化处理的历史数据建立正则回归关联模型，得到过程指标对结果性指标的关联系数；根据关联系数得到过程指标对结果性指标的贡献度。有益效果：通过基于预安排停电影响结果性指标和过程指标的分析评估，挖掘预安排停电影响过程指标和结果性指标之间存在的内在联系，能够定量地发现不同影响因素对配电网可靠性的影响规律，进而发掘对结果性指标最为有效的主导因素，以客观的数据分析结果为依据，指导预安排停电管理优化、提高配电网的可靠性。

技术领域

本发明涉及电网预停电技术领域，特别是涉及一种配电网可靠性主导因素的分析方法、装置及存储介质。

背景技术

提高供电可靠性是保障工业及居民用电需求的重要举措。随着配电网的持续投资建设，电力设备逐年增多，因网架改造施工、设备试验检修造成的预安排停电是制约供电可靠性提升的主要因素，相关因素内在的作用机制日趋复杂。如何科学化、精准化分析配电网可靠性现状及主导因素，对提升配电网可靠性具有十分重要的意义。

因此需要对当前电网可靠性主导因素的分析方法进行改进，确定电网可靠性的主导因素。

发明内容

本发明的目的是：对当前电网可靠性主导因素的分析方法进行改进，确定电网可靠性的主导因素。

为了实现上述目的，本发明提供了一种配电网可靠性主导因素的分析方法，包括：

获取配电网预安排停电影响的过程指标的历史数据和结果性指标的历史数据；

将获取到的过程指标和结果性指标的历史数据进行标准化处理；

根据标准化处理的过程指标和结果性指标的历史数据建立正则回归关联模型，得到过程指标对结果性指标的关联系数；

根据关联系数得到过程指标对结果性指标的贡献度，根据贡献度的大小确定配电网可靠性主导因素。

进一步的，所述过程指标包括：预安排停电平均持续时间、预安排停电平均用户数、预安排停电用户平均停电次数和预安排停电用户平均每次停电时间；所述结果性指标包括：用户平均预安排停电时间。

进一步的，所述正则回归关联模型具体为：

Y＝β₀+β₁X₁+…+β_dX_d+ε；

其中，Y为用户平均预安排停电时间，X₁……X_d为所选的全体预安排停电影响过程指标，β_i为第i个预安排停电影响过程指标对用户平均预安排停电时间影响的关联系数，i＝1，……,d，β₀反映配电网自身所具有的基准用户平均预安排停电时间，ε为其它未被纳入指标模型但对用户平均预安排停电时间Y有潜在影响的指标及误差。

进一步的，所述根据关联系数得到过程指标对结果性指标的贡献度，具体为：

对正则回归关联模型求平均，得到第二正则回归关联模型，所述第二正则回归关联模型具体为：

E(Y)＝β₀+β₁X₁+…+β_dX_d；

其中，E(Y)为用户平均预安排停电时间的平均值；

计算第二正则回归关联模型的各预安排停电影响过程指标关联系数的正则回归估计值；

根据贡献度公式得到贡献度，所述贡献度公式具体为：