[发明专利]一种基于电力营销数据的中小企业成长性评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于电力营销数据的中小企业成长性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，建立企业业务属性画像模型，得到业务可比的企业集；

步骤2，建立电力大数据处理模块，得到企业实际用电量的时间序列；

步骤3，建立企业用电稳定性模型；

步骤4，建立企业用电趋势模型；

步骤5，建立企业用电同业分位模型，基于企业用电的稳定性和增长趋势，以同类企业为样本，形成二维的严格可比的企业成长分。

2.根据权利要求1所述的一种基于电力营销数据的中小企业成长性评估方法，其特征在于：

步骤1具体包括：

步骤1.1，采集数据，获取电力营销数据、工商数据中的企业基本信息、行业分类和经营范围；

步骤1.2，基于企业工商数据中的经营范围文本，通过神经网络分词算法，提取企业的业务关键词；

步骤1.3，对于一个行业下所有企业，确定任意两家企业之间业务可比的程度。

3.根据权利要求2所述的一种基于电力营销数据的中小企业成长性评估方法，其特征在于：

步骤1.3具体包括：

步骤1.3.1，一个行业下所有企业的业务关键词集合构成一个由二元变量构成的向量空间，每一个企业都是这个空间中的一个具体映射；

步骤1.3.2，对这个空间中的两两企业建立列联表，通过列联表计算两家企业之间的业务距离D；

步骤1.3.3，D值越小表示两家企业之间的业务距离越小，从而可通过D值的取值范围确定两家企业之间业务可比的程度。

4.根据权利要求3所述的一种基于电力营销数据的中小企业成长性评估方法，其特征在于：

步骤1.3中，以a表示X、Y两家企业均有某个业务，b、c表示X、Y在某个业务上均只出现一次，d表示某个业务X、Y两家企业均无，建立下表，

以如下公式表示两家企业之间的业务距离D，

其中，D(X,Y)表示X、Y两家企业之间的业务距离。

5.根据权利要求4所述的一种基于电力营销数据的中小企业成长性评估方法，其特征在于：

步骤1.3中，当D(X,Y)0.2时两家企业之间越可被视为严格可比的企业。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的一种基于电力营销数据的中小企业成长性评估方法，其特征在于：

步骤3具体包括：

使用离散系数计算设定企业不同容量下日实际用电量在不同周期下的离散情况，在计算σ时分别计算全部历时数据的离散系数和均值以下数据的离散系数。具体地，以如下公式进行计算，

式中：

V_s表示设定周期内企业实际用电的离散系数，

σ表示设定周期内企业实际用电量的方差，

表示设定周期内企业实际用电量的均值。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的一种基于电力营销数据的中小企业成长性评估方法，其特征在于：

步骤4具体包括：

步骤4.1，基于企业的不同用电容量下的月实际用电量时间序列，构建预测企业月用电量的模型，

步骤4.2，对上述模型中的参数进行参数估计和参数检验。

8.根据权利要求7所述的一种基于电力营销数据的中小企业成长性评估方法，其特征在于：

步骤4.1中，基于企业的不同用电容量下的月实际用电量时间序列，构建预测企业月用电量的U＝U_Q×U_X×U_S模型，该模型的形式表达如下：

U＝U_Q×U_X×U_S

式中：

U为企业月用电量序列；

U_Q、U_X、U_S分别为U的趋势分量、季节周期分量序列和随机分量序列。