[发明专利]一种基于黑板模型的意图识别方法和系统

权利要求书

1.一种基于黑板模型的意图识别方法系统，其特征在于，包括：

黑板模块，用于将提取的特征参数分解成一系列的态势推断问题并存储相关数据，与此同时还存储知识源求解过程中的过程数据，黑板内的数据变更由知识源驱动，知识源之间的交互通过黑板结构来实现，其存储数据具有共享性；

知识源模块，包括多个由专业领域知识构成的相互独立的模块，用于解答黑板提交的各种问题，每一个知识源负责解决一种任务，多个知识源及其推理机制构成了一套专家系统知识；

控制机构模块，用于负责刺激模块、响应模块、判断模块的顺序调度，实现黑板与知识源模块的交互通信；

所述刺激模块用于根据每层黑板存储内容的变化，按照自下而上的顺序，即先从状态事件黑板开始，调用相关知识源进行推理，并在知识源中选择与黑板所提问题匹配度最高的知识做出解答，给出预测结果；

所述响应模块用于根据每层知识源产生的意图预测结果找到相应匹配链表判断模块，在相应匹配链表中找到与预测对象对应的节点并更新；

所述判断模块用于对响应模块刚处理后的节点的累计值进行判断。

2.根据权利要求1所述的一种基于黑板模型的意图识别方法系统，其特征在于，所述的黑板模块包括：

状态事件黑板，用于存储雷达侦察信息、通信侦察信息、目标航迹信息的特征参数；

基本事件黑板，用于存储目标的雷达设备、无线电通信设备、目标运动状态的意图预测结果，是由对应的雷达侦察信息、通信侦察信息、目标航迹信息的特征参数变化反映的意图；

平台态势黑板，用于存储目标平台的意图预测结果，是由同一目标的雷达设备、无线电通信设备、运动状态的意图预测结果共同反映的目标平台的意图；

空间群黑板，用于存储多个目标按照空间距离、航向、速度归聚的意图预测结果；

功能群黑板，用于存储空间群具有某种作战意图的预测结果；

相互作用群黑板，用于存储若干功能群因相互依赖关系而具有某种作战意图的预测结果。

3.根据权利要求1所述的一种基于黑板模型的意图识别方法系统，其特征在于，所述的知识源模块包括：

状态事件知识源，用于存储判断雷达侦察信息、通信侦察信息、目标航迹信息的特征参数是否变化的预设门限；

基本事件知识源，用于存储推理出目标的雷达设备、无线电通信设备、目标运动状态的意图预测结果的知识模板，用于对同一目标的雷达侦察信息、通信侦察信息、目标航迹信息的特征参数变化进行推理，分别得到其雷达设备、无线电通信设备、目标运动状态的意图预测结果；

平台态势知识源，用于存储推理出目标平台的意图预测结果的知识模板，用于对同一目标的雷达设备、无线电通信设备、目标运动状态的意图进行推理，得到目标平台的意图预测结果；

空间群知识源，用于存储空中编队、海上编队的距离预设门限；

功能群知识源，用于存储推理出功能群的意图预测结果的知识模板，用于对同一空间群内所有目标平台的意图进行推理，得到功能群的意图预测结果；

相互作用群知识源，用于存储推理出相互作用群的意图预测结果的知识模板，用于对所有功能群的意图进行推理，得到相互作用群的意图预测结果。

4.根据权利要求1所述的一种基于黑板模型的意图识别方法系统，其特征在于，所述刺激模块，根据每层黑板存储内容的变化，按照自下而上的顺序，即先从状态事件黑板开始，调用相关知识源进行推理，并在知识源中选择与黑板所提问题匹配度最高的知识做出解答，给出预测结果，规则如下：

i状态事件黑板通过刺激模块先后调用状态事件知识源和基本事件知识源；

ii非状态事件黑板通过刺激模块调用其上一层的知识源。