[发明专利]一种智能调节供氧状态的弥散供氧终端机及其控制方法

权利要求书

1.一种智能调节供氧状态的弥散供氧终端机，其特征在于：包括数据处理模块、监测模块、预约模块、设定模块和供氧控制模块；

所述监测模块用于实时对环境状态进行监测，并将监测信息发送至数据处理模块进行处理；

所述设定模块用于输入用户调节环境状态的设定值，并将设定值发送至数据处理单元进行处理；

所述预约模块用于接收用户远程预约信息，并将预约信息发送至数据处理模块进行处理；

所述供氧控制模块根据数据处理模块计算出的监测结果、以及设定值对环境状态进行调节；

所述数据处理模块具有学习单元，所述学习单元用于建立神经网络控制模型，并根据多次的监测信息对神经网络控制模型进行训练，预测用户所需的环境状态，并控制供氧控制模块进行输出。

2.根据权利要求1所述的一种智能调节供氧状态的弥散供氧终端机，其特征在于：所述监测模块包括氧气浓度监测单元、二氧化碳监测单元、温湿度监测单元、活体监测单元和活体位置监测单元；

所述氧气浓度监测单元用于监测室内的氧气浓度，所述二氧化碳监测单元用于监测室内的二氧化碳浓度，所述温湿度监测单元用于监测室内的温度值和湿度值，所述活体监测单元用于监测室内的活体人像、以及人像数量；所述活体位置监测单元用于监测活体在室内的位置信息。

3.根据权利要求2所述的一种智能调节供氧状态的弥散供氧终端机，其特征在于：所述监测模块还包括定位单元，用于检测当前弥散供氧终端机的海拔高度。

4.根据权利要求1所述的一种智能调节供氧状态的弥散供氧终端机，其特征在于：还包括费用支付模块，所述费用支付模块根据数据处理模块计算出供氧控制模块的氧气输出量及费用，并将费用发送至用户。

5.根据权利要求1所述的一种智能调节供氧状态的弥散供氧终端机，其特征在于：所述设定值包括氧气流量、风速、供氧方向和供氧时间。

6.一种智能调节供氧状态的弥散供氧终端机的控制方法，用于控制权利要求1-5任一项所述的一种智能调节供氧状态的弥散供氧终端机，其特征在于：包括以下控制步骤：

开机：启动弥散供氧终端机，并获取监测模块检测出室内的环境状态信息；

调整：利用供氧控制模块对环境状态进行调节；

设定：设定供氧时间，弥散供氧终端机维持当前供氧量；

停机：到达设定供氧时间后或人离开室内后，关闭弥散供氧终端机。

7.根据权利要求6所述的一种智能调节供氧状态的弥散供氧终端机的控制方法，其特征在于：所述环境状态信息包括室内的氧气浓度、二氧化碳浓度、海拔高度、温度和湿度。

8.根据权利要求6所述的一种智能调节供氧状态的弥散供氧终端机的控制方法，其特征在于：调整步骤包括初步调整和用户调整，所述初步调整具体为：获取当前弥散供氧终端机的位置信息、氧气浓度、海拔高度、温度和湿度，自动将氧气浓度、温度调节到通用适宜值；

所述用户调节具体为：根据初步调整后的氧气浓度以及温度值，再根据用户实际需求，利用设定模块再次对氧气浓度、温度、风速和供氧方向进行调节。

9.根据权利要求6所述的一种智能调节供氧状态的弥散供氧终端机的控制方法，其特征在于：启动弥散供氧终端机的方式包括手动启动和自动启动，所述自动启动包括预约定时启动和智能启动，所述智能启动采用机器学习预测用户所需的环境状态以及运行时间，自动启动弥散供氧终端机。

10.根据权利要求9所述的一种智能调节供氧状态的弥散供氧终端机的控制方法，其特征在于：所述智能启动包括以下子步骤：

获取设定的弥散供氧终端机的运行参数，运行参数包括供氧流量大小、风速大小、供氧方向和运行时间；

获取弥散供氧终端机运行状态下的环境状态参数，环境状态参数包括室内的温度、湿度、氧气浓度和使用人数；

记录多次运行参数和环境状态参数，并建立神经网络控制模型，将运行参数作为输出，环境状态参数作为输入，对神经网络控制模型进行训练，得到训练后的神经网络控制模型；

训练后的神经网络控制模型自动控制弥散供氧终端机的启动、以及调整。